Responsabilidades e atribuições- Liderar tecnicamente o desenvolvimento do sistema de score de elegibilidade e risco;
- Desenvolver, analisar e otimizar modelos estatísticos e de machine learning escaláveis;
- Aplicar técnicas avançadas de análise de dados para geração de insights estratégicos;
- Avaliar, monitorar e aprimorar o desempenho e a precisão dos modelos preditivos;
- Trabalhar junto aos stakeholders na definição de requisitos de negócio e métricas de sucesso;
- Colaborar com engenheiros de dados e analistas para implementação das soluções;
- Implementar soluções analíticas em ambiente AWS (arquitetura serverless);
- Garantir qualidade metodológica, validade estatística e rastreabilidade das análises;
- Desenvolver documentação técnica dos modelos e metodologias;
- Conduzir discussões técnicas e disseminar boas práticas de ciência de dados.Requisitos e qualificações- Sólida experiência em Ciência de Dados com foco em modelos preditivos;
- Forte conhecimento em estatística aplicada e machine learning;
- Experiência com construção de sistemas de score (risco, crédito, elegibilidade ou propensão);
- Domínio de Python paramodelagem e implementação;
- Domínio de SQL para análise e manipulação de dados;
- Experiência com AWS (Lambda, Step Functions, DynamoDB);
- Vivência com ambientesde dados escaláveis e arquitetura serverless;
- Experiência com monitoramento e otimização de performance de modelos.