Requisitos Obrigatórios:
• Superior completo na área de Engenharia
de Computação; Engenharia de Controle e Automação; Engenharia Elétrica;
ou engenharias afins;
• Conhecimento avançado em Inteligência
Artificial: Machine Learning e Deep Learning, com foco em Visão
Computacional;
• Conhecimento avançado de Python e
bibliotecas de IA (OpenCV, PyTorch e/ou TensorFlow);
• Conhecimento intermediário de C++ para
integração de sistemas embarcados;
• Conhecimento de bibliotecas de robótica,
como ROS / ROS2;
• Conhecimento em conteinerização e
integração de sistemas (Docker);
• Conhecimento prático de versionamento de
software usando GIT;
• Experiência com plataformas de computação
em nuvem (AWS, Azure ou GCP);
• Inglês intermediário (leitura e escrita
técnica);
• Disponibilidade para viagens;
Requisitos Desejáveis:
• Cursando
Mestrado (último ano ou concluído);
• Conhecimento
de Máquinas Agrícolas e Operações Agrícolas;
• Experiência
na construção, manutenção e qualidade de datasets;
• Experiência
com avaliação de modelos e boas práticas de validação.
Responsabilidades:
• Desenvolver
algoritmos de visão computacional para detecção e classificação de culturas,
ervas daninhas e pragas, incluindo navegação autônoma e pós-processamento de ortomosaicos;
• Definir
sesnores e unidades de processamento de vídeo, realizando pré-processamento e
análise de datasets;
• Implementar
modelos de machine learning para classificação e segmentação de imagens,
aplicando boas práticas de gestão de dados;
• Realizar
teste e validação de rede neurais, avaliando métricas e requisitos técnicos;
• Otimizar
modelos para execução em hardware embarcado e dar suporte à integração com
sistemas exigentes;
• Participar
de criação de pipelines de treinamento, seleção de datasets e processos de
anotação para modelos robustos e generalizáveis.
Vaga disponível também para pessoas com deficiência (PcD).