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O trabalho inclui:
 * Conduzir análises quantitativas e estatísticas para entender os processos de supply chain;
 * Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de otimização para melhorar a logística, o inventário e a demanda;
 * Trabalhar lado a lado com áreas de negócio para transformar desafios em soluções baseadas em dados;
 * Documentar metodologias e resultados de forma clara e estruturada;
 * Garantir qualidade e integridade dos dados usados nas análises.
Requisitos:
 * Formação em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática ou Economia;
 * Experiência com ciência de dados aplicada a supply chain (imprescindível);
 * Domínio em Python, SQL e bibliotecas (Pandas, Scikit-learn, NumPy);
 * Experiência em modelagem de dados, estatística, machine learning e algoritmos de otimização;
 * Conhecimento sólido dos processos de supply chain (mandatório).
Desejáveis:
 * Vivência em GCP, AWS e projetos de Recomendação de Produtos;
 * Bibliotecas de otimização (Pyomo, PuLP);
 * Séries temporais e previsão de demanda (Prophet);
 * Pós-graduação ou MBA.
Para essa posição, precisamos de alguém que seja capaz de transformar dados em insights valiosos.