Se você busca uma oportunidade desafiadora como Data Scientist Sênior, essa posição pode ser a perfeita para você!
Você será responsável por projetar e desenvolver sistemas de recomendação avançados, modelos de previsão de séries temporais e soluções de machine learning baseadas em algoritmos de boosting e árvores de decisão.
* Desenvolver sistemas de recomendação eficazes (filtragem colaborativa, baseada em conteúdo, abordagens híbridas)
* Construir e validar modelos de previsão de séries temporais utilizando técnicas tradicionais e de machine learning (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.)
* Implementar algoritmos de boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost) e árvores de decisão para diversas tarefas de aprendizado supervisionado
* Colaborar com engenheiros de dados e engenheiros de ML para implantar modelos em ambientes Azure e Databricks
* Realizar exploração de dados, engenharia de features e avaliação de modelos
* Apresentar descobertas e modelos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos
* Manter-se atualizado(a) sobre as mais recentes ferramentas e metodologias aplicadas em machine learning
Para esta posição, estamos procurando por um profissional com sólido conhecimento em algoritmos de boosting e árvores de decisão, além de experiência comprovada com sistemas de recomendação e modelos de séries temporais. O ideal é que tenha graduação ou mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas relacionadas.
* Graduação ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas relacionadas
* Experiência comprovada com sistemas de recomendação e modelos de séries temporais
* Sólido conhecimento em algoritmos de boosting e árvores de decisão
* Proficiência em Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, NumPy, statsmodels
* Experiência com serviços em nuvem Azure e Databricks
* Forte capacidade de resolução de problemas e habilidade para trabalhar de forma independente
* Inglês fluente (oral e escrito)