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/n Ensino Superior completo, preferencialmente na área de tecnologia ou exatas;
Conhecimentos em:
Linguagem de programação Python,
Métodos estatísticos para análise de dados,
Princípios de Machine Learning/Deep Learning,
Desenvolvimento em ambientes de microserviços,
Desenvolvimento de aplicações web,
Banco de dados (relacional e não relacional);
Familiaridade com:
Frameworks como Keras, PyTorch e TensorFlow,
Conceitos de MLOps e plataformas Cloud (AWS ou Azure),
CI/CD e práticas de desenvolvimento,
Metodologias ágeis.
Seria interessante se você tivesse:
Experiência em participação de projetos com equipes multidisciplinares;
Conhecimento em Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
Noções de soluções SDN;
Inglês técnico para leitura e escrita.
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Auxiliar no desenvolvimento de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina, utilizando técnicas introdutórias de ciência de dados e machine learning;
Contribuir na criação de aplicações para plataformas que podem envolver IA/ML;
Apoiar estudos e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML;
Auxiliar na elaboração de documentação técnica sobre soluções propostas;
Prover suporte inicial ao time de QA e desenvolvimento;
Aprender e seguir as melhores práticas de revisão de código;
Participar como assistente em sessões de disseminação de conhecimento, oferecendo suporte técnico a pares.