Sobre a DHL
A empresa de logística para o mundo! O Deutsche Post e a DHL formam o maior grupo de correspondência e logística do mundo. Juntos, temos um portfólio inigualável de produtos padronizados e soluções personalizadas inovadoras. A família DHL é composta por divisões independentes que são conectadas pelos mesmos valores e princípios e por uma abordagem comum de gerenciamento. Dessa forma, podemos oferecer uma ampla variedade de produtos, soluções e serviços adequados às necessidades logísticas de nossos clientes. Com 360 mil funcionários em mais de 220 países e territórios em todo o mundo, estamos alcançando mais pessoas do que nunca. Como um dos maiores e mais inovadores empregadores do mundo, nos orgulhamos especialmente de nossos colaboradores. Somos uma empresa global que valoriza a diversidade, a ambição e uma atitude colaborativa e capacitadora, oferecendo a nossos colaboradores todo o suporte necessário para que suas carreiras sejam o mais gratificante possível.
Descrição da Vaga
O profissional será responsável por coletar, organizar, analisar e interpretar grandes volumes de dados de diversas fontes, transformando esses dados complexos em insights acionáveis que suportem a tomada de decisões estratégicas. Colaborará estreitamente com as equipes de negócios e tecnologia para entender necessidades e objetivos, fornecendo suporte analítico para iniciativas empresariais. Além disso, desenvolverá e implementará modelos estatísticos e preditivos para identificar tendências e padrões significativos, criando e mantendo dashboards, relatórios e visualizações de dados eficazes que comuniquem resultados de maneira clara e concisa.
Responsabilidades
1. Coletar e integrar dados de diversas fontes, como bancos de dados, APIs, arquivos CSV, entre outros.
2. Limpar e preparar os dados, garantindo sua qualidade e consistência.
3. Realizar análises exploratórias para identificar padrões, tendências e insights relevantes.
4. Participar de reuniões para coleta de dados, alinhamento de expectativas e definição de próximos passos.
5. Aplicar técnicas estatísticas e modelos analíticos para extrair informações significativas dos dados.
6. Desenvolver visualizações e dashboards interativos para comunicar os resultados de forma clara e eficaz.
7. Colaborar com as equipes de negócios para entender os requisitos e objetivos da análise de dados.
8. Fornecer recomendações acionáveis baseadas em insights analíticos para apoiar a tomada de decisões estratégicas.
9. Manter-se atualizado sobre as melhores práticas e as últimas tendências em análise de dados e analytics.
10. Cumprir os procedimentos operacionais e respeitar as políticas e normas da DHL Supply Chain, incluindo as relacionadas à HSE, Qualidade e do Código de Conduta.
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