Descrição do Cargo:
O papel de um engenheiro de dados é fundamental para o sucesso de uma organização. Eles são responsáveis por construir, implantar e otimizar pipelines de dados confiáveis e escaláveis, garantindo que os dados brutos sejam transformados em informações úteis e acessíveis para tomada de decisões estratégicas.
Tarefas Principais
* Criar e gerenciar pipelines de dados (ETL/ELT): Desenvolver fluxos automatizados e confiáveis para extrair, transformar e carregar dados de diversas fontes, utilizando ferramentas de orquestração.
Habilidades Requeridas
* Linguagens de Programação: Proficiência em SQL (Procedures, DML, DDL, Pipelines) & Python.
* Plataformas de Nuvem: Experiência com serviços de nuvem (GCP, Amplitude, Salesforce Marketing Cloud) para armazenamento e processamento de dados.
* Ferramentas de orquestração: Airflow e Cloud Functions.
* Engenharia de Software: Conhecimento em boas práticas de codificação, versionamento (Git) e testes.
* Capacidade de Resolução de Problemas e Pensamento Crítico: Habilidade analítica para identificar gargalos, depurar sistemas complexos e encontrar soluções eficazes de forma proativa.
* Comunicação Eficaz: Clareza para explicar conceitos técnicos complexos para públicos não técnicos (como times de negócios e gestão), e vice-versa, garantindo o alinhamento de expectativas e resultados.
* Trabalho em Equipe e Colaboração: Atuar de forma integrada com engenheiros de dados, analistas e outras equipes, contribuindo para um ambiente produtivo e sinérgico.
* Orientação para Resultados: Foco em entregar soluções de dados que gerem valor real para o negócio e impulsionam a tomada de decisões.