* A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.
* A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.
Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.
Papéis e Responsabilidades
* Projetar e implementar novas funcionalidades para a plataforma de dados, incluindo integração de novas fontes de dados, desenvolvimento de novas APIs e criação de novas ferramentas de análise.
* Liderar a implementação de soluções de governança de dados, qualidade de dados e otimização de pipelines.
* Buscar continuamente novas tecnologias e metodologias para melhorar a eficiência e a escalabilidade da plataforma.
* Desenvolver e manter pipelines de dados em tempo real e batch utilizando tecnologias AWS como Python, Airflow, Spark e Databricks.
* Implementar e otimizar processos de ETL/ELT para garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados.
* Garantir a escalabilidade e alta disponibilidade dos pipelines, lidando com grandes volumes de dados.
* Projetar e implementar esquemas de dados para armazenar e consultar dados de forma eficiente.
* Desenvolver e otimizar consultas SQL complexas para extração e transformação de dados.
* Aplicar técnicas de transformação de dados para preparar os dados para análise e modelagem.
* Implementar mecanismos de monitoramento para identificar e resolver problemas de qualidade de dados.
* Implementar mecanismos de detecção de anomalias e alertas para garantir a integridade dos dados.
* Trabalhar em colaboração com cientistas de dados, analistas de negócios e outras equipes técnicas.
* Traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos para os pipelines de dados.
* Documentar e comunicar os processos de dados e as soluções implementadas.
Qualificações Essenciais
* Sólida experiência em Engenharia de Dados em AWS utilizando Python e Spark.
* Proficiência em Databricks, AWS, Unity Catalog, Open Meta Data.
* Domínio de SQL e capacidade de depurar lógica complexa.
* Experiência com conceitos de integração de dados (ETL/ELT).
* Experiência na criação/operação de sistemas distribuídos e altamente disponíveis para extração, ingestão e processamento de grandes conjuntos de dados.
* Capacidade de interagir com usuários de negócios, entender suas demandas e traduzi-las em ações técnicas.
* Conhecimento e experiência com ferramentas e tecnologias de transformação de dados (ex: Spark SQL, Pandas).
* Capacidade de escrever, depurar, realizar testes unitários e testes de performance de processos de integração de dados.
* Habilidade para definir claramente os problemas de qualidade de dados e propor soluções.
* Comunicação eficaz com outros stakeholders técnicos e de negócio.
* Forte vontade de aprender e contribuir ativamente.
Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.
Vem fazer parte do Time Keyrus!
Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/
Desejamos boa sorte!
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