Sobre a Vaga
Estamos procurando por um profissional experiente em engenharia de dados para ocupar o cargo de Engenheiro de Negócios Inteligente. Como parte da nossa equipe, você estará responsável por construir e escalar modelos de dados, pipelines e soluções de análises self-service por toda a organização.
O objetivo é lidar com bases de dados altamente carregadas para diversos casos de uso, incluindo relatórios, análises de produto, otimização de marketing e relatórios financeiros.
Responsabilidades
* Desenvolver uma camada de agregação confiável e estrutura de relatórios que atendam às crescentes necessidades de negócio;
* Focar no desenvolvimento de uma camada de agregação confiável e estrutura de relatórios que permita às equipes acessar e analisar dados de forma independente;
* Fazer parte de uma equipe auto-organizada de engenheiros de dados experientes em um ambiente desafiador e inovador.
* Lidar com riscos e aplicar planos de mitigação;
* Reportar progresso e levantar alertas em situações críticas;
* Resolver crises dentro de sua área de responsabilidade;
* Projetar, desenvolver e manter modelos de dados robustos para suportar necessidades analíticas e de produto;
* Implementar e otimizar processos ETL/ELT, garantindo qualidade, confiabilidade e performance dos dados;
* Definir KPIs de negócios, planos de medição, requisitos de dados e relatórios.
Requisitos e Qualificações
* Mínimo de 5 anos de experiência profissional;
* Graduação em Ciências da Computação ou áreas correlatas;
* 3+ anos de experiência em inteligência de negócios, engenharia de dados ou áreas similares;
* Forte conhecimento em SQL e modelagem de dados (ex: modelagem dimensional, 3FN, Data Vault);
* Proficiência em linguagens como Python ou Scala;
* Experiência em soluções de dashboards e relatórios com Data Lake/Snowflake ou ecossistemas similares;
* Especialista em fundamentos de banco de dados, SQL e tuning de performance;
* Experiência em garantir integridade dos dados e execução de pipelines com ferramentas de orquestração;
* Excelentes habilidades de comunicação com equipes técnicas e não técnicas;
* Proatividade, autonomia, organização e capacidade de atuar sob pressão.
Conhecimentos Desejáveis: Experiência com processamento de dados em tempo real e tecnologias de streaming; Familiaridade com plataformas modernas de data warehouse (como Snowflake, Databricks, Redshift) e ferramentas de visualização de dados (como Looker, Tableau).