Descrição do cargo:O que buscamos:Profissional de nível PL que atue com Machine Learning Ops Engineer.Irá atuar na modalidade híbrida 3x por semana – Itaim Bibi/SP.Requisitos e qualificações:Implementar pipelines de MLOps (CI/CD para modelos de Machine Learning);Gerenciar infraestrutura de treinamento e inferência na AWS;Criar pipelines de feature engineering com PySpark;Implementar monitoramento e observabilidade de modelos em produção;Automatizar deployment e versionamento de modelos;Trabalhar com AWS SageMaker, ECS e EKS para serving de modelos;Implementar e manter feature stores e gestão de features;Garantir reprodutibilidade e rastreabilidade de experimentos;Integrar pipelines de ML com data lake usando PySpark e Trino;Otimizar custos e performance de cargas de ML.Requisitos e qualificações:Experiência com MLOps ou DevOps aplicado a Machine Learning;Experiência sólida com AWS (SageMaker, ECR, ECS/EKS, Lambda, EMR);Conhecimento em PySpark para preparação e engenharia de features;Vivência com ferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker Pipelines);Proficiência em Python e frameworks de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch);Experiência com containerização (Docker, Kubernetes);Conhecimento em CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins);Experiência com IaC (Terraform, CloudFormation);Conhecimento em monitoramento de modelos e detecção de drift.Desejáveis / Diferenciais:Experiência com feature stores (SageMaker Feature Store, Feast);Conhecimento em arquiteturas de data lake voltadas a ML;Experiência com MLlib (biblioteca de ML do Spark);Vivência com model serving (TensorFlow Serving, Seldon, KServe);Certificações AWS Machine Learning Specialty;Experiência com execução distribuída de ML (Ray, Dask, Spark ML).Descrição comportamental:Procuramos uma pessoa que:Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;Tenha habilidades de resolução de problemas ;Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ;Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.Big enough to deliver – small enough to care.Oferecemos:O que oferecemos: Cartão multi-benefícios – flexível como você. Bolsas para Graduação, Pós, MBA e Idiomas. Incentivo à certificação – alavanque sua carreira. Plano de carreira estruturado + possibilidade de atuação internacional. Salário competitivo (CLT). Wellhub – saúde e bem-estar em dia. Previdência privada. Auxílio-creche. Assistência médica e odontológica. Seguro de vida. Mimos em datas especiais. Programa de indicação premiada.