Pensar em chocolate é pensar em felicidade com sabor, não é mesmo?
Aqui na Cacau Show, somos apaixonados por chocolate e por todas as experiências e memórias que ele proporciona. Por isso, nós cuidamos com atenção de cada detalhe para oferecer aos nossos clientes os melhores produtos, atendimento personalizado, e claro, uma deliciosa experiência.
E para isso acontecer, contamos com uma turma que conhece o chocolate desde a sua origem, além de toda a sua potencialidade e possibilidades. Aqui, trabalhamos com ética, disciplina e a melhor tecnologia para sempre entregar produtos que farão parte de momentos especiais na vida de milhares de pessoas!
A nossa grande paixão é transformar o ordinário em extraordinário. Nossa cultura é repleta de elementos que traduzem toda a nossa intensidade em proporcionar os melhores momentos e oportunidades para nossa turma.
Aqui nós sonhamos, planejamos, acreditamos, realizamos e estamos sempre conectados. Ao longo da nossa jornada, construímos uma história sólida e nos tornamos líderes no segmento de chocolates finos do mundo, com mais de 3.700 lojas em todo Brasil, gerando oportunidades de emprego e buscando sempre fazer a diferença no mundo, afinal... Vivemos para, juntos, tocar a vida das pessoas, compartilhando momentos especiais. /nGraduação em áreas como Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática, Estatística ou áreas afins.CONHECIMENTOS E EXPERIÊNCIA:Processamento: Spark, Hadoop, Kafka, Flink, etc.
;Armazenamento: Bancos relacionais, NoSQL, Data Lakes, Lake Houses, e Data Warehouses;Análise de dados: Python, R, Tableau, Power BI e QuickSight, etc.
;Machine learning: TensorFlow, scikit-learn, Apache Spark MLlib, H2O, etc.Cloud computing: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), etc.
;Outras tecnologias: Microsoft Fabric, Docker, Kubernetes, Apache Airflow, Git, etc./nGerir a estratégia de engenharia de dados da empresa;Arquitetar e implementar soluções de dados complexas;Acompanhar as tendências do mercado e identificar oportunidades de inovação;Desenvolvimento e Gestão de Ambientes de Dados e Capacidades;Desenvolvimento e Gestão da Distribuição de Dados (Barramentos, APIs, Sandbox, etc.
);Gerir e garantir a eficiência da orquestração dos Pipelines de Dados,