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Aqui, você encontra excelentes oportunidades para o desenvolvimento da sua carreira.
Conhecimento: Valorização e incentivo da capacitação e conquista de certificações técnicas das pessoas colaboradoras.
Desafio: Trabalhamos com as tecnologias mais inovadoras de nossos parceiros estratégicos
Plano de Carreira: Hoje, a maioria do corpo diretivo e gerencial são de profissionais formados em nossos quadros.
Quer saber mais sobre a nossa cultura? Acesse a NOSSA PÁGINA no GLASSDOOR.
Se o novo te desafia e o conhecimento te inspira, faça parte do nosso time
Responsabilidades e atribuições:
* Pesquisa e desenvolvimento de novas tecnologias para segurança pública utilizando técnicas de ciência de dados e machine learning.
* Treinamento de modelos de machine learning e deep learning em Python, utilizando frameworks como Pytorch, Tensorflow e Paddle.
* Deploy de modelos em produção usando Onnxruntime com GPU e Docker containers.
* Construção de APIs em Python utilizando Fastapi.
* Construção e desenvolvimento de modelos de inteligência artificial, incluindo regressão, classificação, clusterização e algoritmos de recomendação.
* Colaborar com equipes multidisciplinares para definir e implementar soluções eficazes.
* Leitura constante de artigos científicos (papers) para acompanhar os últimos avanços e tendências na área.
* Análise e modelagem de grandes volumes de dados, utilizando banco de dados SQL e NoSQL.
* Construção e otimização de pipelines de dados e processos ETL (Extract, Transform, Load).
* Gerenciamento e otimização de pipelines de dados em ambientes Docker.
* Desenvolvimento de soluções eficientes em linguagens de baixo nível, como C/C++, quando necessário.
* Utilizar Git para versionamento de código e colaboração em equipe.
* Manter-se atualizado(a) sobre as últimas tendências e avanços em ciência de dados e segurança pública.
Requisitos e qualificações:
* Desenvolvimento utilizando Python
* Biblioteca Django ou Flask
* Desenvolvimento de APIs REST
* Consumo de integrações com outros sistemas através de API's e barramentos de serviços
* Bancos de dados NoSQL e Relacionais (SQL)
* Desenvolvimento de Assistentes Virtuais (Chatbot)
* HTML, CSS e JavaScript
* Noções de arquitetura baseada em microserviços
* Experiência sólida em Python e suas bibliotecas (Pytorch, Onnx, Sklearn, Pandas, Numpy, Paddle, etc).
* Conhecimento em técnicas de machine learning e deep learning.
* Conhecimento em construção de APIs em Python utilizando Fastapi.
* Experiência com construção de modelos de IA, incluindo regressão, classificação, clusterização e algoritmos de recomendação.
* Experiência com sistemas Linux e Docker.
* Conhecimento em construção e manutenção de pipelines ETL.
* Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL), como PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, entre outros.
* Conhecimento em bancos de dados não relacionais (NoSQL), como MongoDB, Redis, entre outros.
* Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git).
* Conhecimento em linguagens de programação de baixo nível (C/C++).
* Capacidade analítica e interesse em pesquisa aplicada.
Idiomas:
* Inglês avançado para leitura de artigos científicos.
Diferenciais:
* Familiaridade com técnicas de otimização de modelos e algoritmos para ambientes de produção com GPUs.
* Experiência com Kubernetes e orquestração de contêineres.
Informações adicionais:
Local de Atuação: São Paulo - SP
Formato de Atuação: Home office
Regime de Contratação: CLT
E os benefícios?
Além da CESTA DE BENEFÍCIOS FLEXÍVEIS, você também terá:
•Assistência Médica
•Vale Refeição
•Vale Transporte (Caso a atuação seja hibrido ou presencial)
•Auxílio Creche
•Seguro de vida
•PLR
•Apoio Psicológico
•Programa de Indicação com ganhos por indicação efetivada pelos nossos colaboradores
•Convênio com instituições de ensino para: Inglês/Espanhol, Pós-graduação e cursos técnicos
•Convênio SESC / SENAC
•Plano Odontológico
•GYMPASS
•Veloe
•Desconto em Seguros
•Clube de Descontos e muito mais
Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de gênero, idade, etnia, raça, deficiência ou orientação sexual.