Se você está procurando por um papel desafiador que o permita aplicar suas habilidades em Data Engineering, Data Science ou Analytics Engineering, nós temos uma oportunidade incrível!
Engenheiro de Dados Sênior
**Sobre a Empresa:**
A empresa é uma startup inovadora que está construindo o futuro da mídia e da performance digital. Nossa missão é democratizar o acesso ao mercado financeiro global, transformando a forma como as pessoas descobrem, aprendem e se conectam com o mercado financeiro.
**Missão da Posição:
A pessoa será responsável por liderar a camada de dados e automações inteligentes dentro da empresa, garantindo que a operação seja altamente escalável, integrada e data-driven.
**A Pessoa:
Engenheiro de Dados Sênior/Data Scientist
Atuará como ponto central entre Growth, Monetization, Product e Tech, desenhando e implementando pipelines de dados, automações e integrações entre as plataformas que sustentam nosso ecossistema (Clevertap, Stape.io, GA4, AWS, n8n, Make, Airflow e outras).
**Responsabilidades:
* Projetar, implementar e manter pipelines de dados e automações usando n8n, Make (Integromat), Airflow, Python e APIs de terceiros.
* Estruturar e otimizar integrações entre sistemas de marketing, dados e operações (Google Ads, Meta Ads, Ringba, Stape.io, Clevertap, Sendgrid, etc).
* Construir e monitorar dashboards e modelos analíticos em BigQuery, Looker Studio e outras ferramentas.
* Desenvolver modelos de atribuição e performance para identificar oportunidades de otimização de ROI.
* Trabalhar em estreita colaboração com os Chapters de Product & Tech e AD OPS, garantindo integridade de dados, rastreamento e governança.
* Automatizar processos repetitivos e fluxos entre squads, visando eficiência operacional e inteligência preditiva.
* Atuar como referência técnica em dados e automação, mentorando analistas plenos e juniores.
**Requisitos:
* Experiência sênior (5+ anos) em Data Engineering, Data Science ou Analytics Engineering.
* Dominio em Python (pandas, airflow, requests, SQLAlchemy, etc).
* Experiência sólida com plataformas de automação (n8n, Make, Airflow).
* Experiência com integração de APIs REST / Webhooks.
* Conhecimento em SQL avançado, modelagem de dados e ETL/ELT pipelines.
* Experiência com AWS.
* Familiaridade com ferramentas de BI (Looker Studio, Metabase ou PowerBI).
* Experiência com martech / adtech stacks (Google Ads API, Meta API, Clevertap, etc).