Desenvolvedor de Soluções em Dados
A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.
Somos globais, somos GPTW.
Nesta oportunidade, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe.
Buscamos uma pessoa apaixonada por dados, performance e qualidade, para atuar na evolução do ecossistema de relatórios em Data Fabric, garantindo integridade, governança e eficiência no consumo das informações.
Responsabilidades:
* Definir, priorizar e manter o backlog de funcionalidades e histórias de usuário relacionadas ao consumo de dados e geração de relatórios;
* Atuar como principal stakeholder na validação de entregas técnicas e de negócio;
* Definir padrões de requisição, resposta e manipulação de payloads complexos para consumo de APIs;
* Construir e otimizar queries GraphQL para extração e composição dos dados no Orquestrador de Relatórios;
* Liderar análises de dados migrados de sistemas legados, garantindo integridade e equivalência;
* Definir e coordenar Testes de Equivalência (Equivalence Testing) entre legado e Data Fabric;
* Colaborar com Data Stewards e Engenharia de Dados para entender origem, tratamento e disponibilização dos dados;
* Conduzir discovery e refinamento de requisitos complexos, garantindo soluções escaláveis e performáticas.
Habilidades Requeridas:
* Proficiência em GraphQL API;
* Análise de payloads e arquivos .JSON;
* Data Quality Monitoring;
* Conhecimento em ambientes de cloud;
* Análise exploratória de datasets;
* Gerenciamento de backlog (Jira);
* Planejamento de sprints e priorização;
* Criação de personas e histórias de usuário;
* Monitoramento de KPIs e OKRs;
* Visão de produto e definição de roadmap;
* Metodologias ágeis (Scrum, Kanban);
* Experiência com Data Fabric ou arquiteturas distribuídas de dados;
* Background em migração de sistemas legados;
* Experiência com times de engenharia de dados, data stewardship e qualidade de dados;
* Conhecimento em modelos de dados e governança;
* Experiência no setor financeiro ou produtos de dados;
* Inglês avançado/fluente.
Benefícios:
Trabalho remoto.
e temos também o Clube da Four que oferece ótimas vantagens.