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Conexa Saúde
Anunciada dia 15 setembro
Descrição

Overview

Somos a Conexa, ecossistema digital de saúde integral, líder na América Latina. Contamos com milhares de médicos, psicólogos, nutricionistas e enfermeiros que, por meio da nossa plataforma, conseguem cuidar de pacientes em qualquer lugar que eles estejam. Unimos pacientes, profissionais, empresas e operadoras com o objetivo de reduzir as ineficiências de custo e qualidade de atendimento do sistema de saúde brasileiro.

Nascemos com o objetivo de democratizar o acesso à saúde de qualidade, e acreditamos que corpo e mente precisam ser tratados de forma integrada para que o paciente tenha uma vida saudável. Atualmente, realizamos mais de 400 mil consultas por mês, sendo 180 mil em saúde mental, cobrindo 24 milhões de vidas com nosso modelo de negócios.

Temos um time formado por pessoas apaixonadas pelo que fazem e que acreditam em um futuro com mais saúde física e mental para todos. Aviso importante: a Conexa nunca cobra qualquer valor para participação em seus processos seletivos. Todas as vagas são divulgadas exclusivamente pela Gupy e o processo de inscrição é totalmente gratuito. Caso receba qualquer pedido de pagamento ou oferta de vaga fora da Gupy, desconfie. Isso não faz parte da nossa prática de recrutamento.


Responsabilidades

* Definir, comunicar e executar a visão de dados da Conexa, alinhada aos objetivos estratégicos da empresa.
* Gerenciar e desenvolver os times de Data Analytics e Data Engineering, potencialmente liderando o time de Inteligência Artificial e Ciência de Dados.
* Garantir a governança de dados, promovendo qualidade, consistência, segurança e acessibilidade das informações.
* Estruturar e evoluir a arquitetura de dados da organização, assegurando escalabilidade e eficiência.
* Impulsionar a cultura data-driven na empresa, aproximando áreas de negócio, tecnologia e produto.
* Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio (foco em Produto, Tecnologia e Saúde), apoiando decisões críticas com insights baseados em dados.
* Liderar projetos de inovação em IA generativa, machine learning e advanced analytics, explorando novas soluções para saúde digital.
* Representar a área de Dados junto à alta liderança, garantindo clareza sobre resultados, roadmap e prioridades.


Requisitos e qualificações

* Experiência consolidada em posições de liderança na área de Dados (Data Analytics, Data Engineering e/ou Data Science).
* Vivência em healthtechs, empresas de saúde ou segmentos regulados.
* Sólida experiência em gestão de pessoas, desenvolvimento de lideranças intermediárias (Coordenações) e formação de equipes de alta performance.
* Conhecimento avançado em arquitetura de dados, BI, governança, pipelines e integrações complexas.
* Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções de dados tangíveis, com impacto mensurável.
* Forte habilidade de articulação com stakeholders de diferentes níveis (da operação à C-Level).
* Experiência em metodologias ágeis aplicadas a projetos de dados.


Conhecimentos que te destacam

* Histórico de atuação em ambientes de rápida escala (startups, scale-ups ou empresas de tecnologia).
* Conhecimento em regulamentações de dados aplicadas à saúde (LGPD, HIPAA, etc.).
* Atuação prévia como parceiro estratégico em processos de M&A e integração de sistemas.
* Experiência prática com IA generativa e Ciência de Dados aplicada.


Informações adicionais

* Cartão CAJU, crédito de R$ 1.059,00 ao mês distribuídos entre Refeição, Alimentação, Mobilidade, Saúde, Home Office, Cultura e Educação.
* Plano de Saúde AMIL Nível Nacional S750R1 Especial Apto, com coparticipação; extensível para dependentes.
* Acesso gratuito às plataformas Conexa e Zenklub, com consultas online para saúde mental e física.
* Auxílio Creche conforme convenção coletiva regional e Licença Maternidade Estendida para 6 meses; licença paternidade de 30 dias.
* Seguro de Vida SULAMERICA para proteção de você e seus entes queridos.
* Day off no mês do aniversário.
* Totalpass e Wellhub para objetivos fitness.
* Vale Transporte com desconto de 6% do salário, caso optado.
#J-18808-Ljbffr

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