Responsabilidades e atribuições
* Operacionalizar e automatizar modelos de classificação e clusterização.
* Implementar modelos definidos por parceiros, garantindo consistência e escalabilidade.
* Construir e otimizar pipelines ETL/ELT robustos. Garantir qualidade, governança e integridade dos dados utilizados.
* Sustentar clusters de personas relacionados a inadimplência, churn, satisfação e risco.
* Aplicar métodos estatísticos avançados para avaliar e evoluir features.
* Evoluir modelos baseados em fingerprints estatísticos.
Requisitos e qualificações
* Python avançado e bibliotecas de ciência de dados (pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn).
* Experiência em ETL/ELT e manipulação de grandes volumes de dados.
* Forte base estatística (métricas, testes, variância, distribuição).
* Experiência com modelos supervisionados e não supervisionados.
* Capacidade de extrair features robustas de séries temporais.
* Vivência com nuvem e orquestração (desejável).
* Boas práticas de engenharia e versionamento