O nosso objetivo é otimizar as operações logísticas e garantir a melhor experiência para nossos clientes e parceiros. Buscamos um(a) especialista em dados apaixonado(a) por soluções inovadoras para integrar nosso time e nos ajudar a construir pipelines de dados robustos e escaláveis focados em dados de logística.
Nesta função, você terá a oportunidade de trabalhar com dados relacionados à oferta de frete, regulamentações logísticas e outros aspectos cruciais para a eficiência da nossa cadeia de suprimentos.
Para isso, vamos projetar, construir e manter pipelines de dados utilizando Airflow e BigQuery, explorando informações sobre a oferta de frete e mecanismos regulatórios.
Responsabilidades da posição:
* Projetar e construir pipelines de dados robustos e escaláveis focados em dados de logística.
* Desenvolver e otimizar consultas e transformações de dados em BigQuery.
* Trabalhar com diversos formatos de dados logísticos, incluindo Parquet.
* Desenvolver scripts e ferramentas em Python para extrair, transformar e carregar dados relevantes para a análise da oferta de frete e conformidade regulatória.
* Criar e manter dashboards e visualizações informativas em Looker Studio que permitam o acompanhamento de métricas de frete, impacto de regulamentações e outras análises logísticas.
* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e outros times para entender as necessidades de dados e fornecer soluções que otimizem a oferta de frete e garantam a conformidade com as regulamentações.
* Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados logísticos.
Para ter sucesso nesta posição, você precisará de:
* Experiência prática com BigQuery para análise de grandes volumes de dados, idealmente com foco em dados logísticos.
* Conhecimento em trabalhar com o formato de dados Parquet para otimização de armazenamento e leitura.
* Proficiência em programação em Python para manipulação e processamento de dados logísticos.
* Experiência na criação de visualizações e dashboards utilizando Looker Studio para apresentar insights logísticos.
* Familiaridade com conceitos de modelagem de dados, com aplicação em dados de logística.
* Experiência com controle de versão (Git).
Diferenciais:
* Conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete e mecanismos regulatórios do setor de transporte.
* Experiência com automações utilizando técnicas de Inteligência Artificial para análise de dados logísticos.
* Experiência com outras plataformas de nuvem.
* Conhecimento de bancos de dados NoSQL.
* Experiência com ferramentas de ETL/ELT.
* Noções de práticas de DevOps para pipelines de dados.
Como é o ambiente de trabalho?
No nosso time, temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.