Formação:
* Ensino superior completo ou em andamento em áreas como Engenharia, Administração, Economia, Estatística, Ciências de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Conhecimentos Técnicos:
* Power BI (intermediário): construção e manutenção de dashboards, uso de DAX, manipulação de dados e relacionamento de tabelas.
* Excel (Intermediário): uso de fórmulas, tabelas dinâmicas, gráficos, Power Query e análise de grandes volumes de dados.
* SQL (básico): para consultas, cruzamento e extração de dados em bancos relacionais.
* Noções básicas de processos de ETL (extração, transformação e carga de dados).
* Desejável conhecimento em Python (pandas, numpy) voltado para análises e automações simples.
Diferenciais:
* Conhecimento em modelagem de dados e estruturação de bases relacionais.
* Experiência com ferramentas como Consinco, Qlik Sense, Google Looker Studio ou similares.
* Familiaridade com conceitos de KPI s comerciais, vendas B2B/B2C, curva ABC, ruptura, giro de estoque, entre outros.
* Certificações em Power BI, SQL ou cursos em análise de dados serão considerados um diferencial.
* Ter boa habilidade de comunicação para participar de apresentações.
Habilidades Comportamentais:
* Pensamento analítico e foco em resolução de problemas.
* Boa comunicação para traduzir dados em insights de negócio.
* Proatividade, senso de urgência e atenção aos detalhes.
* Capacidade de organização e cumprimento de prazos em demandas simultâneas.
* Interesse em aprender e evoluir tecnicamente.
Coletar, organizar e tratar dados provenientes de sistemas internos e externos com foco em desempenho comercial.
Munir a área comercial de estudos e analises, com sugestões de campanhas para ações de CRM.
Desenvolvimento e manutenção dos dashboards, relatórios gerenciais e indicadores-chave (KPIs) para analises de clientes.
Garantir a integridade e a consistência dos dados utilizados em análises e relatórios.
Automatizar processos e relatórios recorrentes para ganho de eficiência e redução de erros.
Realizar análises de CRM identificando desvios, oportunidades e tendências.
Participar de reuniões com áreas de negócios para alinhamento de resultados, entendimento de necessidades e levantamento de requisitos para novas análises.
Foco em analise e desenvolvimento de ferramentas para compreensão do comportamento do cliente.
Criar e documentar rotinas de extração, transformação e visualização de dados.
Apoiar em estudos de precificação, rentabilidade, performance de campanhas e metas comerciais.
Interagir com áreas como, Controladoria, Marketing, Trade e Vendas para cruzamento de informações e construção de análises integradas.