Especialista Sênior em Agentes de Inteligência Artificial
Data de início: imediata
Tempo de alocação: indeterminado
Horário: 9h00 às 18h00
Idiomas: inglês intermediário
Visão Geral da Posição
Buscamos um(a) Especialista Sênior em Agentes de Inteligência Artificial com perfil altamente técnico e atuação hands-on, capaz de projetar, desenvolver e evoluir agentes autônomos baseados em LLMs. Este(a) profissional será responsável não apenas por interfaces conversacionais, mas principalmente pela construção da lógica de decisão, orquestração de ferramentas, memória, contexto e integração com sistemas corporativos.
A posição exige forte domínio em engenharia de software aplicada à IA, arquitetura de soluções com GenAI e implementação de agentes robustos para ambientes produtivos, com foco em confiabilidade, escalabilidade e geração de valor para o negócio.
Responsabilidades
• Projetar e implementar agentes de IA com lógica de decisão estruturada, uso de ferramentas, memória e controle de fluxo
• Desenvolver arquiteturas baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation) para respostas fundamentadas em dados internos
• Integrar LLMs a sistemas corporativos via APIs, bancos de dados, serviços internos e plataformas externas
• Definir estratégias de prompt engineering, avaliação e melhoria contínua de desempenho dos agentes
• Estruturar pipelines de dados para indexação, embeddings e busca vetorial
• Atuar na definição de padrões de arquitetura, qualidade de código e boas práticas de engenharia para soluções de IA
• Trabalhar em conjunto com times de produto, dados e engenharia para transformar necessidades de negócio em soluções baseadas em agentes
• Apoiar tecnicamente desenvolvedores de níveis pleno e júnior, promovendo evolução técnica do time
Requisitos Obrigatórios
• Perfil sênior hands-on, com capacidade de implementar a lógica interna de agentes além da camada conversacional
• Domínio avançado em Python (preferencial para IA) ou Node.js/TypeScript
• Experiência prática com frameworks de orquestração de agentes como LangChain, LlamaIndex, Agno/PhiData ou CrewAI
• Experiência com bancos de dados vetoriais para busca semântica
• Domínio avançado de técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Experiência com integração e ajuste de prompts para LLMs como GPT-4, Claude 3.5 Sonnet, além de modelos open-source como Llama 3 e Mistral
• Experiência com serviços de IA em nuvem como AWS Bedrock, Azure OpenAI Service ou Google Vertex AI
• Sólidos conhecimentos em APIs RESTful, arquitetura de microserviços e conteinerização com Docker
Requisitos Desejáveis
• Experiência em LLMOps, incluindo monitoramento, rastreabilidade e avaliação de modelos em produção com ferramentas como LangSmith, Arize Phoenix ou Ragas
• Conhecimento em criação de agentes com estado e ciclos utilizando LangGraph
• Experiência prática com fine-tuning de modelos para domínios específicos
• Conhecimento em bancos de dados orientados a grafos como Neo4j para estratégias de GraphRAG
• Experiência com execução de modelos locais utilizando Ollama ou vLLM
Competências Comportamentais e Soft Skills
• Capacidade de traduzir problemas complexos de negócio em arquiteturas de agentes de IA claras e estruturadas
• Pensamento sistêmico para conectar dados, modelos, ferramentas e fluxos de decisão
• Comunicação técnica clara com áreas não técnicas, facilitando alinhamento entre tecnologia e negócio
• Postura colaborativa para atuação em times multidisciplinares
• Proatividade na identificação de melhorias técnicas e oportunidades de uso de IA
• Capacidade de mentoria e referência técnica para profissionais menos experientes
• Organização e disciplina para trabalhar com experimentação contínua sem perder rastreabilidade e governança
• Senso crítico para avaliar riscos, limitações de modelos e impactos éticos das soluções de IA
Diferenciais de Perfil
• Experiência prévia em ambientes de alta escala ou sistemas críticos
• Vivência em times de inovação, P&D ou construção de plataformas de IA do zero
• Forte preocupação com qualidade, observabilidade e confiabilidade de agentes em produção
Maiores detalhes técnicos, de contexto do produto e expectativas do cliente serão apresentados durante a entrevista técnica.