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Analista de dados etl

Anápolis
Logiks
Analista de dados
Anunciada dia 12 setembro
Descrição

Descrição:

- Realizar levantamento de requisitos junto aos gestores negociais, analistas de sistemas e banco de dados;
- Construir, manter e documentar processos ETL (novos e existentes);
- Realizar análise, implantação e configuração de ferramentas ETL;
- Mapear e construir cenários de suporte a decisão, conforme necessidade do cliente;
- Construção de modelos analíticos, preditivos e gerenciais;
- Definir e realizar processos limpeza de dados (garantia de qualidade da entrada dos dados), integração (classificação e priorização de múltiplas fontes de dados), processamento (automatização de geração de relatórios e dashboards, de forma transparente para o usuário), disponibilização (manutenção dos dicionários de dados para uso dos usuários avançados) e entrega (disponível de imediato para o decisor) de dados, relatórios e dashboards.
- Participar de reuniões;
- Propor soluções ao cliente;
- Elaboração de artefatos de projetos e atividades (plano de projeto, cronograma, termo de aceite, plano de comunicação, entre outros);
- Subsidiar o gestor negocial, quanto ao escopo, tempo, qualidade e riscos dos projetos/atividades;
- Apoiar as atividades do Monitor ETL e Analistas BI nos processos ETL;
- Elaborar documentação técnica;
- Elaborar relatórios de atividades.
- Planejar e realizar testes, visando a identificação de falhas em processos ETL;
- Executar e monitorar processos ETL;
- Analisar logs de ambiente analítico e verificações de carga de dados no Datawarehouse;
- Reportar inconsistências;
- Realizar backup de processos ETL;
- Apoiar a implantação em produção das rotinas ETL.
- Elaborar documentação técnica;
- Elaborar relatório de atividades.

**Requisitos**:
Profissional com Nível Superior em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Análise de Sistemas ou qualquer Curso Superior com especialização (lato sensu) na Área de Informática.

I - Experiência em solução de ETL vinculado a determinado grupo de especialização;
a) Estruturação de padrões de artefatos BI/DW;
b) Boas práticas de projetos de BI/DW com Banco de Dados Relacionais e Não Relacionais;
c) Construção de Queries;
d) Tunning de Queries;
e) Modelagem transacional e multidimensional.

**Benefícios**:
Assistência médica, Assistência odontológica, Auxílio combustível, Vale-alimentação, Vale-refeição

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