Descrição do Cargo:
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A oportunidade envolve a aplicação de metodologias avançadas de aprendizado de máquina para criar produtos de dados com base em inteligência artificial gerativa.
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Os candidatos farão parte de projetos desafiadores para construir e apoiar soluções técnicas para necessidades empresariais.
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Direitos e Responsabilidades:
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* Pesquisar, desenvolver e implementar fluxos agênticos com grandes modelos de linguagem para criação de produtos de dados baseados em inteligência artificial gerativa.
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* Desenvolver e aprimorar técnicas de recuperação-aumentada-generação, combinando embeddings e bancos de vetores para melhorar precisão e relevância das respostas dos modelos.
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* Aplicar técnicas de segurança e governança para inteligência artificial gerativa, mitigando alucinações, viés e riscos éticos no uso de grandes modelos de linguagem.
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* Automatizar e monitorar o desempenho de modelos generativos em produção, utilizando frameworks de MLOps e ferramentas de observabilidade de inteligência artificial.
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* Trabalhar em estreita colaboração com times de engenharia, produto e negócio para transformar desafios empresariais em soluções escaláveis baseadas em inteligência artificial gerativa.
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Requisitos Mínimos/Experiência:
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* Experiência comprovada no desenvolvimento e aplicação de grandes modelos de linguagem e fluxos agênticos.
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* Forte domínio de Python, frameworks como LangGraph, PydanticAI, LlamaIndex, e ferramentas de MLOps para produção de modelos generativos.
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* Proficiência em Vetores de Dados (FAISS, ChromaDB, Weaviate, Milvus, Pinecone) e pipelines de dados escaláveis.
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* Conhecimento avançado em Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo e Fine-Tuning de modelos fundacionais.
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* Experiência com deploy e monitoramento de modelos em produção, incluindo técnicas de inferência eficiente, caching e otimização.
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* Familiaridade com conceitos de governança, segurança e alinhamento de modelos gerativos.
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