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Analista de dados pleno / presencial / fortaleza - clt

Fortaleza
Tecla T
Analista de dados
Anunciada dia A 5 h atrás
Missão do cargo
Sobre a Empresa

Uma das

principais empresas de comunicação do Nordeste , com sede em Fortaleza (CE) e mais de 90 anos de atuação. Reconhecido pela credibilidade e qualidade editorial, o grupo atua de forma multiplataforma, reunindo jornal impresso, portal digital, rádio, TV e soluções de conteúdo.

A empresa se destaca pela

constante inovação ,

investindo em tecnologia ,

transformação digital e novos formatos de distribuição de informação . Além disso, promove iniciativas voltadas à educação, cultura e desenvolvimento social, reforçando seu papel como agente relevante na sociedade.

Com um ambiente dinâmico e em evolução, a

O Povo

busca profissionais que queiram atuar com tecnologia, inovação e impacto em larga escala, contribuindo para a construção do futuro da comunicação.

Sobre a vaga/ Missão do cargo

Buscamos um(a) Analista de Dados Pleno com perfil analítico, proativo e orientado a resultados para integrar o nosso time de tecnologia/inteligência. Sua principal missão será transformar grandes volumes de dados brutos em informações estratégicas, estruturando relatórios, construindo dashboards automatizados e realizando análises exploratórias complexas. O profissional será um parceiro chave das áreas de negócios, auxiliando na identificação de tendências, gargalos e oportunidades através de uma cultura baseada em dados ( data-driven ).

Responsabilidades / Atividades

Desenvolvimento e Evolução de Dashboards:

Criar, otimizar e manter painéis gerenciais visuais e relatórios de alta performance para o acompanhamento dos principais KPIs corporativos.

Modelagem e Extração de Dados (ETL):

Escrever consultas complexas em SQL e estruturar fluxos eficientes de ingestão, tratamento e modelagem de dados provenientes de múltiplos bancos e sistemas.

Análise Exploratória e de Diagnóstico:

Investigar bases de dados para identificar padrões de comportamento, correlações, anomalias e propor soluções baseadas em dados para problemas de negócio.

Garantia de Qualidade e Governança:

Validar e garantir a integridade, consistência e confiabilidade dos dados apresentados nos painéis de BI, aplicando boas práticas de documentação.

Interface com Áreas de Negócio:

Realizar o levantamento de requisitos junto a diretores, gerentes e

stakeholders , traduzindo necessidades operacionais em soluções técnicas de dados.

Visão Sistêmica e de Negócio:

Capacidade de ir além do código e dos gráficos, compreendendo o real impacto das métricas no resultado financeiro e operacional da empresa.

Comunicação Assertiva (Storytelling de Dados):

Habilidade de traduzir termos estatísticos e técnicos em apresentações visuais claras, fluidas e de fácil compreensão para públicos não técnicos.

Autonomia e Resolução de Problemas:

Postura resolutiva para investigar causas raiz de divergências nos dados e propor melhorias nos processos de forma proativa.

Organização e Priorização:

Disciplina para gerenciar múltiplas demandas concorrentes vindas de diferentes áreas clientes

Requisitos

Obrigatórios:

Formação Acadêmica

Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação, Administração, Economia ou áreas correlatas.

Competências Técnicas Obrigatórias (Hard Skills)

SQL Avançado:

Domínio em manipulação de dados (DML/DDL), construção de

joins

complexos,

subqueries , funções agregadas e analíticas, além de otimização básica de consultas.

Ferramentas de BI:

Sólida experiência prática no desenvolvimento de relatórios e painéis utilizando

Power BI ,

Tableau

ou

Looker Studio , incluindo conhecimento em linguagens de modelagem e cálculo (como DAX no Power BI).

Modelagem de Dados:

Entendimento consistente sobre conceitos de Data Warehouse e arquiteturas de modelagem relacional e dimensional (Star Schema / Snowflake).

Diferenciais:

Experiência prática com linguagens de programação voltadas para análise e manipulação de dados, preferencialmente

Python

(Pandas, NumPy) ou

R .

Conhecimento em ferramentas e pipelines de ETL / ELT modernos (como Airflow, dbt, Azure Data Factory ou Pentaho).

Familiaridade com bancos de dados NoSQL ou ferramentas de Big Data (Databricks, BigQuery, Snowflake, AWS Redshift).

Noções de ferramentas de versionamento de código ( Git ).

Benefícios

Plano de saúde e odontológico por adesão,

Seguro de vida,

Acolhimento psicológico,

DayOff de aniversário,

Clube de assinatura O POVO+,

Bolsa escola para até 3 filhos após 6 meses de empresa,

Desconto nos materiais publicados pela empresa,

Alimentação em restaurantes parceiros no valor de R$18,00

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