Desenvolvedor de Modelos
Nossa empresa é uma multinacional líder no mercado de tecnologia da informação e atua em mais de 40 países com uma equipe de mais de 30 mil colaboradores.
* Foco na inovação digital.
O nosso objetivo: Auxiliar os nossos clientes a encontrar soluções personalizadas para alcançar seus objetivos, impulsionando a inovação digital.
Responsabilidades do cargo:
* Construir modelos de aprendizado de máquina avançados: detecção de fraudes, sistemas de recomendação e outras aplicações críticas de negócios.
* Análise estatística: realizar análises estatísticas com base em testes de hipótese para apoio à tomada de decisão e validação de modelos.
* Algoritmos de machine learning e deep learning: desenvolver e implementar algoritmos de machine learning e deep learning garantindo explicabilidade e rastreabilidade dos modelos criados.
* Modelos em formato API: disponibilizar modelos em formato de API garantindo escalabilidade e integração com diferentes sistemas.
* Bibliotecas populares: trabalhar com bibliotecas e frameworks populares como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch e outras para construção de soluções de aprendizado de máquina.
* Dados em projetos: utilizar Databricks, SQL e Git para manipulação, versionamento e análise de dados em projetos.
* Melhores práticas: garantir o cumprimento das melhores práticas de desenvolvimento em Python, com aderência às principais PEPs e padrões de codificação.
* Ciclo de vida do modelo: participar de todo o ciclo de vida do modelo: desde a concepção e treinamento até a publicação e monitoramento em produção.
Requisitos do cargo:
* Formação superior: formação superior em áreas como Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia da Computação, Engenharia da Produção, Matemática, Física ou Estatística.
* Sólidos conhecimentos: sólidos conhecimentos em testes de hipótese, validação de modelos, explicabilidade de modelos e principais algoritmos de machine learning.
* Experiência prática: experiência prática em modelos de recomendação e detecção de fraudes.
* Vivência em Python: vivência no uso de Python, com profundo entendimento das principais PEPs e bibliotecas voltadas para machine learning e deep learning.
* Experiência em Databricks: experiência com Databricks, SQL e Git.
* Histórico de projetos: histórico comprovado de participação em projetos como cientista de dados, com foco na construção e publicação de modelos anti fraude ou sistemas de recomendação.
* Disponibilidade de modelos: experiência na disponibilização de modelos de machine learning em formato API.
Benefícios oferecidos:
* Vale alimentação: vale alimentação ou vale refeição.
* Cursos e universidades: desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas.
* Academia Stefanini: academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado.
* Mentoring: mentoring.
* Auxílio creche: auxílio creche.
* Clube de vantagens: clube de vantagens para consultas e exames.
* Assistência médica: assistência médica.
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