Descrição do Cargo
A Luizalabs é o motor tecnológico do Magazine Luiza, impulsionando soluções inovadoras que transformam o varejo. Acreditamos que a inteligência de dados é fundamental para otimizar nossas operações logísticas e garantir a melhor experiência para nossos clientes e parceiros.
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados apaixonado(a) por logística para integrar nosso time e nos ajudar a construir soluções inovadoras nesse domínio. Nesta função, você terá a oportunidade de trabalhar com dados relacionados à oferta de frete, regulamentações logísticas e outros aspectos cruciais para a eficiência da nossa cadeia de suprimentos.
Responsabilidades da Posição:
* Projetar, Construir e Manter Pipelines de Dados Robustos e Escaláveis Focados em Dados de Logística:
* Desenvolver e Otimizar Consultas e Transformações de Dados em BigQuery;
* Trabalhar com Diversos Formatos de Dados Logísticos, Incluindo a Otimização para o Formato Parquet;
* Desenvolver Scripts e Ferramentas em Python para Extrair, Transformar e Carregar Dados Relevantes para a Análise da Oferta de Frete e Conformidade Regulatória;
* Criar e Manter Dashboards e Visualizações Informativas em Looker Studio;
* Colaborar com as Áreas de Logística, Compliance e Outros Times para Entender as Necessidades de Dados e Fornecer Soluções que Otimizem a Oferta de Frete e Garantem a Conformidade com as Regulamentações.
* Garantir a Qualidade, Integridade e Segurança dos Dados Logísticos:
* Participar da Definição e Implementação de Melhores Práticas de Engenharia de Dados no Contexto da Logística.
Conhecimento e Experiência Requeridos:
* Experiência Prática com BigQuery para Análise de Grandes Volumes de Dados;
* Experiência com Ferramentas de Orquestração de Workflows de Dados, como Airflow;
* Conhecimento em Trabalhar com o Formato de Dados Parquet para Otimização de Armazenamento e Leitura;
* Proficiência em Programação em Python para Manipulação e Processamento de Dados Logísticos;
* Experiência na Criação de Visualizações e Dashboards Utilizando Looker Studio para Apresentar Insights Logísticos;
* Familiaridade com Conceitos de Modelagem de Dados, com Aplicação em Dados de Logística;
* Experiência com Controle de Versão (Git).
Diferenciais:
1. Conhecimento do Domínio de Logística, Incluindo Conceitos de Oferta de Frete e Mecanismos Regulatórios do Setor de Transporte;
2. Experiência com Automações Utilizando Técnicas de Inteligência Artificial para Análise de Dados Logísticos;
3. Experiência com Outras Plataformas de Nuvem (GCP, AWS);
4. Conhecimento de Bancos de Dados NoSQL;
5. Experiência com Ferramentas de ETL/ELT;
6. Noções de Práticas de DevOps para Pipelines de Dados (CI/CD).