Localização primária: São Paulo JKOutras localidades: Restrita à cidade informadaRemuneração: Pacote a ser detalhadoData da abertura da vaga: 16 de out. de 2025Descrição da oportunidadeSabemos que carreiras podem ser tão diferentes quanto as próprias pessoas. Por isso, na EY, você terá a liberdade, as ferramentas e as condições para se desenvolver e construir uma carreira tão única quanto você.Em Tech Financial Services (Tech FSO), estamos construindo um mundo de negócios melhor apoiando as necessidades e desafios tecnológicos dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Fintechs, Seguros e Gestão de Ativos). Entregamos soluções sob medida com base nas necessidades específicas de cada negócio, a partir de uma equipe multidisciplinar de especialistas com diferentes perfis, como especialistas em Dados, UX, até analistas de negócios e scrum masters.Qual será o seu papel nesse propósito?Como Engenheiro(a) de Dados Sênior, você irá atuar em um cliente de grande porte em projeto internacional, com oportunidade de crescimento em frentes diversas para o segmento financeiro. Você poderá contar com ferramentas, conhecimentos e oportunidades para avançar e estar pronto/a para construir um mundo de negócios melhor para nossas pessoas, clientes e as comunidades que nos apoiam.Se você possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua:Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada;Desejável certificações em AWSInglês Avançado/Fluente - C2 (haverá contato com cliente internacional);Experiência comprovada em engenharia de dados, com foco em AWS e forte vivência com GLUE, Spark e Redshift.Proficiência em linguagens de programação como Python ou Scala para processamento de dados.Sólido entendimento de conceitos e boas práticas de Data Warehousing.Experiência com SQL e sistemas de gerenciamento de banco de dados.Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas.Principais responsabilidades:Projetar, desenvolver e implementar soluções de dados na AWS utilizando GLUE, Spark e Redshift.Colaborar com engenheiros e cientistas de dados para compreender requisitos e traduzi-los em pipelines de dados escaláveis.Criar e gerenciar processos ETL com AWS GLUE para extração, transformação e carregamento de dados provenientes de diversas fontes.Otimizar fluxos de processamento de dados no Apache Spark, garantindo eficiência no manuseio e análise de dados.Desenvolver e manter modelos e esquemas de dados no Amazon Redshift para apoiar relatórios e análises.Monitorar e solucionar problemas em pipelines de dados, assegurando qualidade e integridade das informações.Documentar processos, arquitetura e boas práticas de dados, promovendo compartilhamento de conhecimento e conformidade.O que oferecemos: Vale Alimentação, Vale Refeição, Vale Transporte, Plano de saúde, Assistência odontológica, Universidade Corporativa e outros benefícios Educacionais, Wellhub, PLR, e muito mais.Clique aqui e conheça nosso universo benefícios.A EY acredita na igualdade de oportunidades. Independentemente de gênero, idade, raça, cor, credo, orientação sexual e deficiência, todos os candidatos qualificados serão considerados em nossos processos.Oportunidade disponível em modelo presencial (com flexibilidade para o remoto) nos escritórios da EY em todo o Brasil.
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