Description Somos gente que cuida de gente. Cada um com características, histórias e qualidades únicas, mas todos unidos pelo mesmo propósito: viver plenamente. Temos orgulho da nossa história, por isso fazemos o nosso melhor hoje, sem deixar de olhar para o amanhã. Se você preza pela valorização humana, integridade, foco no cliente, superação de resultados, sustentabilidade, inovação em soluções em tudo o que faz, vem fazer parte do nosso time de gigantes. Como é o ambiente de trabalho? Oferecemos um ambiente em que todos são protagonistas e agentes de transformação. Temos um excelente clima organizacional com pessoas engajadas em entregar os melhores resultados, assim como grandes oportunidades de crescimento para você. Vem conferir! Responsibilities Consumir e preparar dados de diversas fontes (sistemas, arquivos e provedores de nuvem AWS/GCP); Realizar a validação dos dados para construção dos relatórios e produtos de dados; Desenvolver e manter relatórios e dashboards em ferramentas de visualização de dados (Power BI/Tableau) de complexidade baixa ou média; Preparar e apresentar análises de dados para stakeholders; Colaborar com membros da equipe e data business partners para entender os requisitos de dados; Colaborar na implementação de práticas de qualidade de dados e rotinas de monitoramento; Apoiar na otimização de consultas SQL e no processamento de dados; Documentar produtos, processos e fluxos de dados de forma clara. LI-TR1 LI-ONSITE Prerequisites Graduação em andamento ou concluída em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Administração, Estatística ou áreas correlatas; Experiência em projetos de dados, estágios relevantes ou formações intensivas será um diferencial; Conhecimento e experiência prática (acadêmica ou em projetos pessoais) com plataformas e arquitetura de dados em nuvem (cloud) como Amazon AWS, Google GCP, Microsoft Azure. Preferencialmente Amazon AWS; Conhecimento e experiência prática em ferramentas de visualização de dados (PowerBI, Tableau, Looker, Qlik); Conhecimento e experiência prática em python; Conhecimento e experiência prática em bancos de dados estruturados (SQL) e habilidade para coletar dados através de consultas SQL e técnicas de extração de dados; Conhecimento e experiência prática com conceitos de data warehousing, data lake, lakehouse. Experiences BENEFÍCIOS: • Vale-refeição, de acordo com a convenção coletiva; • Vale-transporte; • Plano de Saúde por elegibilidade, localidade e cargo; • Plano Odontológico por adesão; • Seguro de vida; • Assistência Funeral; • Programa de Gestantes; • Convênios Educacionais com descontos exclusivos para colaboradores e dependentes; • Universidade Corporativa Pague Menos com cursos e treinamentos - Up Farma; • Desconto Ouro nas Farmácias Pague Menos; • Convênio Farmácia, com desconto em folha de pagamento - Epharma; • Wellhub ( plataforma de bem-estar que oferece opções de atividades físicas, mindfulness e outros) ; • Educa Mais (planos personalizados de graduação, pós-graduação, mentorias, cursos livres e de idiomas). • Sempre Bem Ouro (plataforma que oferece acesso gratuito a psicólogos, nutricionistas e clínicos gerais por meio de telemedicina); • Ginástica laboral, conforme a localidade; • Bônus anual. Não fazemos distinção de cor, religião, orientação sexual, identidade de gênero, nacionalidade, deficiência ou idade.