Sobre a Vaga
Procuramos um profissional experiente em Engenharia de Dados para trabalhar com dados escaláveis e eficientes em ambiente AWS. O ideal é alguém com conhecimento avançado em SQL, linguagens de programação como Python e PySpark, além de experiência em bancos de dados relacionais e NoSQL.
Responsabilidades
• Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis e eficientes em ambiente AWS.
• Desenvolver soluções de integração de dados utilizando os principais serviços da AWS, como AWS Glue, Lambda, S3, Athena e Redshift.
• Assegurar a governança, qualidade e segurança dos dados, atendendo rigorosamente às normas e regulamentações específicas do setor de saúde.
• Atuar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares, compreendendo requisitos de negócio e traduzindo-os em soluções técnicas eficazes.
• Documentar rotinas, pipelines, arquitetura de sistemas, fluxos dos dados e processos, garantindo rastreabilidade e facilidade de manutenção dos sistemas implementados.
Requisitos Técnicos
• Experiência sólida em engenharia de dados, com atuação comprovada em ambientes AWS.
• Conhecimento avançado em SQL (desenvolvimento, otimização de consultas, modelagem e manipulação de dados).
• Proficiência em linguagens de programação voltadas à manipulação e processamento de dados, como Python e PySpark.
• Experiência em bancos de dados relacionais (como PostgreSQL, MySQL, SQL Server) e NoSQL (DynamoDB, MongoDB, etc.).
• Vivência com ferramentas de orquestração de workflows e automação de pipelines, como Apache Airflow ou Amazon MWAA.
• Familiaridade com práticas de DevOps e automação de infraestrutura (CI/CD, Infrastructure as Code – Terraform, CloudFormation).
• Certificações AWS relevantes serão considerados diferenciais.
Diferenciais para área da saúde
• Experiência em projetos envolvendo dados de saúde, especialmente integração com prontuários eletrônicos e sistemas de gestão hospitalar.
• Conhecimento em padrões de interoperabilidade em saúde, como FHIR e OMOP CDM.
Habilidades Comportamentais
• Comunicação clara e eficaz, capaz de dialogar tanto com área técnica quanto com stakeholders não técnicos.
• Capacidade de atuação colaborativa em equipes ágeis e multidisciplinares.
• Proatividade na identificação e solução de problemas, bem como no aprimoramento contínuo dos processos de dados.
• Compromisso com aprendizagem contínua, busca pela inovação e atualização frente às tendências do setor de dados e saúde.