Senior Quantitative Data Engineer Sobre a oportunidade Buscamos um(a) Senior Quantitative Data Engineer para atuar na construção e evolução da plataforma de dados utilizada pelo time de investimentos. Este profissional será responsável por desenvolver pipelines de alta performance para ingestão, processamento e distribuição de dados financeiros e alternativos utilizados em estratégias quantitativas e tomada de decisão com capital real. A posição exige forte domínio de engenharia de dados aplicada ao mercado financeiro, garantindo baixa latência, alta confiabilidade e integridade histórica das informações utilizadas em modelos quantitativos e backtesting. Responsabilidades - Construir e manter pipelines de dados financeiros e alternativos em escala; - Desenvolver integrações com provedores de market data e feeds financeiros; - Garantir integridade, latência e qualidade de dados utilizados pelo time de investimentos; - Trabalhar com séries temporais financeiras e arquitetura point-in-time; - Estruturar soluções para ingestão, processamento e distribuição de dados de mercado; - Desenvolver pipelines para dados de portfólio, risco e exposição; - Atuar na modelagem e otimização de bancos de dados voltados para alta volumetria; - Colaborar com times quantitativos, engenharia e investimentos; - Implementar boas práticas de observabilidade, governança e escalabilidade; - Apoiar a evolução da infraestrutura de dados em ambientes cloud. Requisitos Técnicos Essenciais Engenharia de Dados & Backend - Python avançado; - SQL avançado; - Experiência sólida com engenharia de dados em serviços financeiros; - Desenvolvimento de pipelines de dados em larga escala; - Experiência com processamento de séries temporais; - Conhecimento de arquitetura point-in-time para integridade de backtesting; - Experiência com pandas, polars e SQLAlchemy. - Inglês fluente Dados Financeiros - Conhecimento de estruturas de market data: - OHLCV - Tick data - Order book depth - Corporate actions - Dividendos e splits - Experiência com instrumentos financeiros: - Equities - Fixed income - Derivatives - FX - Crypto - Experiência com dados de portfólio e risco: - P&L attribution - Exposure reporting - NAV calculation - Factor risk models Bancos de Dados & Infraestrutura - Experiência com bancos de dados de séries temporais: - kdb+/q - TimescaleDB - InfluxDB - Arctic - Experiência com data lakes e plataformas cloud: - Snowflake - Databricks - Redshift Integrações Financeiras - Experiência com APIs e feeds financeiros: - Bloomberg API - FIX Protocol - Refinitiv/LSEG - FactSet - Quandl - ICE - Morningstar Diferenciais - Experiência em ambiente buy-side; - Conhecimento de modelos fatoriais: - Barra - Axioma - modelos proprietários - Experiência com dados alternativos: - Satellite imagery - Credit card transactions - Sentiment analysis - Earnings call transcripts - Conhecimento regulatório: - 13F - FINRA - MiFID II - Experiência com arquitetura distribuída e baixa latência; - Vivência com ambientes quantitativos e trading systems. Informações Adicionais - Modelo de contratação: PJ - Remuneração: mensal fixa - Modelo de trabalho: a definir Benefícios - Notebook (caso necessário) - Pausa contratual anual programada de até 14 dias (após 12 meses, mediante alinhamento) - Programa Youplus (U+) com reembolso para educação, saúde e outras categorias - Programa de terapia com até 5 sessões mensais online (após 3 meses)