Anunciada dia 13 junho
Missão do cargo
Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados Sênior com forte atuação hands-on e visão estratégica para liderar a definição e evolução da arquitetura de dados corporativa.
Essa posição é responsável por desenhar soluções ponta a ponta, garantindo escalabilidade, performance, governança e eficiência de custos, além de atuar como referência técnica para times de engenharia, analytics e áreas de negócio. O profissional terá papel fundamental na habilitação de iniciativas analíticas avançadas, incluindo projetos de Machine Learning e GenAI .
Responsabilidades e atribuições
- :Desenhar, definir e evoluir arquiteturas de dados corporativas
- ;Estabelecer padrões, boas práticas e diretrizes de arquitetura
- ;Garantir escalabilidade, resiliência, segurança e eficiência de custos
- ;Atuar na concepção de soluções de dados ponta a ponta
- ;Traduzir necessidades de negócio em arquitetura técnica
- ;Garantir aderência a requisitos funcionais e não funcionais
- ;Projetar modelos analíticos (dimensional e relacional)
- ;Definir tabelas fato e dimensão, Star Schema
- ;Estruturar camadas de consumo para BI e analytics
- ;Definir estratégias para Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e Data Mesh
- ;Estruturar camadas de dados (Raw/Bronze, Trusted/Silver, Curated/Gold)
- ;Garantir organização eficiente para consumo analítico e operacional
- ;Criar e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados
- ;Garantir resiliência, escalabilidade, automação e observabilidade
- ;Atuar com padrões modernos de ETL/ELT
- ;Aplicar práticas de DataOps e monitoramento contínuo
- ;Garantir qualidade, rastreabilidade e confiabilidade dos dados
- ;Otimizar custos e uso de recursos em cloud
- ;Integrar plataformas de dados com iniciativas de IA
- ;Suportar casos de analytics avançado, Machine Learning e GenAI
- ;Definir padrões de catálogo, linhagem e qualidade
- ;Garantir governança, segurança e compliance
- ;Assegurar consistência e confiabilidade das informações
- ;Traduzir regras de negócio em métricas, KPIs e indicadores
- ;Apoiar áreas de negócio na construção de modelos analíticos
.
Requisitos e qualificaçõ
- es
Sólida experiência em engenharia e arquitetura de dados em média/grande esc - alaForte atuação em desenho de soluções analíti
- casModelagem dimensional (fatos e dimensõ
- es)Data Warehouse, Data Marts e Lakeho
- useDomínio em processamento distribuído (Apache Spa
- rk)Conhecimento avançado em SQL (tuning e otimizaç
- ão)Programação avançada em Python e PySp
- arkExperiência com AWS (Glue, EMR, Lake Formation, Redshift, S3, Step Functio
- ns)Vivência com pipelines ETL/ELT (dbt, Gl
- ue)Orquestração com Airflow e/ou Step Functi
- onsIntegração via APIs, microsserviços e contain
- ersExperiência com mensageria (Kafka, Kines
- is)Conhecimento em governança, segurança e controle de ace
- ssoExperiência com observabilidade e qualidade de dados (linhagem, auditoria, monitoramen
- to)Versionamento de código (G
- it)CI/CD, testes automatizados e code rev
- iewCapacidade de traduzir negócio em métricas e indicado
- resExperiência em liderança técnica e mentoria de ti
mes
Diferenc
- iaisExperiência em projetos de IA (Machine Learning e Ge
- nAI)Vivência com Data Mesh e arquitetura orientada a domí
- niosExperiência com catálogo de dados, data lineage e data quality framew
- orksExperiência em ambientes regulados ou setor financ
eiro
