Como especialista em Inteligência Artificial, você desempenhará um papel crucial no desenvolvimento de sistemas de aprendizado de máquina avançados.
O engenheiro deve anotar e preparar conjuntos de dados de visão computacional. Projeto, treinar, validar e otimizar modelos de aprendizado profundo para classificação, detecção e segmentação de imagens. Desenvolver e manter pipelines de inferência para execução eficiente em produção.
Requisitos Obrigatórios:
Conhecimento em Python com qualquer uma das bibliotecas de IA/Aprendizado de Máquina (PyTorch, TensorFlow, Open CV).
Experiência prática com YOLO, treinamento e inferência em problemas de detecção de objetos.
Experiência sólida em Visão Computacional (classificação, detecção, segmentação).
Experiência em MLOps com qualquer ferramenta: AWS SageMaker Studio, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, Airflow.
Conhecimento em Boas Práticas de Engenharia de Software (Git, Testes Automatizados, Ambientes Reprodutíveis).
Diferenciais:
Experiência em Dados Estruturados: Preparação de Conjunto de Dados, Treinamento e Inferência em Problemas de Regressão e Classificação Tabular. Análise Exploratória de Dados Estruturados. Otimização de Modelos para Dispositivos Edge.
Contribuições para Projetos Abertos ou Publicações Técnicas.
Métricas e Gráficos que Deve Saber Interpretar.
Visão Computacional: Curvas Precision-Recall, AP por Classe, Curva ROC, AUC, Matriz de Confusão.
Dados Estruturados: Gráficos de Resíduos em Regressão, Curvas de Calibração de Probabilidade, Feature Importance, SHAP e PDP/ICE Plots.
MLOPs/Produtor: Métricas de Latência/TROUGHPUT, Consumo de GPU/CPU/Memória em Inferência.