Vaga: Data Analyst | 100% Presencial (Guarulhos)ABOUT SHEIN A SHEIN é uma varejista online internacional de moda que está em uma fase empolgante de crescimento contínuo. Buscamos profissionais que gostem de trabalhar de forma ágil, colaborativa e com uma mentalidade customer first. Como uma empresa em rápida evolução, valorizamos pessoas que sejam "sonhadoras e realizadoras", prontas para construir, inovar e crescer junto com o negócio.CAREERS AT SHEIN We Commit to Inclusion Promovemos um ambiente inclusivo, onde diversidade impulsiona inovação e todas as vozes são valorizadas.We Empower Talents with Diverse Careers Oferecemos oportunidades reais de crescimento, mobilidade interna e desenvolvimento contínuo.We Engage with Global Cultures Com mais de 20 escritórios ao redor do mundo, incentivamos colaboração global e troca de experiências.Sobre a posição Buscamos um(a)Data Analystcom perfil hands-on, que atue diretamente com manipulação e análise de dados para apoiar decisões estratégicas e operacionais. Essa não é uma posição focada apenas em BI — é essencial ter forte capacidade analítica e de programação.Principais responsabilidades • Coletar, manipular e garantir a qualidade de dados (SQL) • Realizar análises profundas para identificar padrões e oportunidades • Gerar insights acionáveis para diferentes áreas do negócio • Atuar de forma cross-functional com stakeholders • Apoiar decisões relacionadas à operação, performance e eficiênciaRequisitos obrigatórios • +3 anos de experiência em Data Analysis • Domínio de SQL e Python (uso prático no dia a dia) • Forte capacidade analítica (além de dashboards) • Inglês para comunicação corporativa (interação global)Qualificações adicionais • Formação em Engenharia, Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatasDiferenciais • Experiência com logística, warehouse ou supply chain • Vivência em e-commerce ou empresas digitaisLocal:100% presencial em GuarulhosDiversidade & Inclusão Na SHEIN, acreditamos que a diversidade impulsiona a inovação. Todas as vagas são inclusivas para pessoas com deficiência, mulheres, pessoas negras, comunidade LGBTQIAPN+ e todos os tipos de diversidade.