Criação de Pipepline;
Linguagem T-SQL;
Linguagem Python;
Linguagem Spark - Desejável;
Modelagem de Dados;
Databricks (Azure);
Banco de dados Oracle;
Conhecimento em Hive;
Google Big Query - Desejável;
Confluence;
Jira;
Conhecimento em ferramentas de Data Visualization (Power BI e ou Looker Studio) - Desejável;
SQL Server Integration Services (SSIS) para criação de ETL - Desejável;
Traduzir as necessidades de negócio, garantindo a correta mensuração dos dados de canais Bradesco (web + app) através de processos e governança;
Constrói e mantém pipelines capazes de viabilizar o consumo e análise de dados;
Cria modelos e regras sobre como os dados devem ser armazenados, organizados, integrados e usados;
Define qual a melhor disposição dos dados, relação entre tabelas, ferramentas e estruturas de disponibilização de informações;
Demonstrar facilidade de trabalho em equipe, respeitando os ritos e processos já instituídos;
Trabalhar em conjunto com outras áreas para garantir que os dados sejam coletados de forma precisa e eficiente;
Elabora a taxonomia e criar bibliotecas de dados;
Garantir a confiabilidade e integridade das informações;
Governança de ferramentas e acessos.