Resumo da Função:Na ExxonMobil, nossa visão é liderar em inovações energéticas que promovam a vida moderna e um futuro líquido zero. Como uma das maiores empresas de energia e química de capital aberto do mundo, somos impulsionados por uma força de trabalho única e diversificada, movida pelo orgulho do que fazemos e do que defendemos. O sucesso de nossos negócios Upstream, downstream, midstream, Soluções de Produtos e Soluções de Baixo Carbono é o resultado do talento, curiosidade e motivação de nossos funcionários. Eles trazem soluções todos os dias para otimizar nossa estratégia em energia, produtos químicos, lubrificantes e tecnologias de baixa emissão.Com isso, junte-se à equipe para resolver alguns dos problemas de energia mais difíceis em termos de enorme escala e complexidade de análises de big data na ExxonMobil.Desenvolver e dar suporte a pipelines de dados/feeds ETL/aplicativos, como leitura de dados de fontes externas, mesclagem de dados, transformação de dados, execução de enriquecimento de dados e carregamento em destinos de dados alvo, permitindo casos de uso de análise.Trabalhar com projetos e equipes técnicas para fornecer suporte técnico e experiência em desenvolvimento para pipeline de dados geral, fluxos de trabalho Hadoop Spark, soluções de big data e implementar modelos de dados em um portfólio diversificado.Principais funções do trabalho: Projetar, desenvolver e manter pipelines de processamento de dados escaláveis usando Hadoop e Spark. Implementar integração de dados e processos ETL para ingerir e transformar grandes conjuntos de dados. Colaborar com cientistas de dados, analistas, parceiros de negócios e outras partes interessadas para entender os requisitos de dados e fornecer soluções. Otimizar e ajustar trabalhos Hadoop e Spark para desempenho e eficiência. Gerenciar e manter soluções de armazenamento de dados, garantindo integridade e segurança dos dados. Utilizar o GitHub para controle de versão e colaboração no desenvolvimento de código. Trabalhar com CDP (Cloudera Data Platform) para gerenciar e implantar aplicativos de dados. Integrar e gerenciar soluções de dados no Cloud Azure e Snowflake, garantindo fluxo de dados e acessibilidade contínuos. Monitorar e solucionar problemas de fluxos de trabalho de processamento de dados, resolvendo problemas prontamente. Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias do setor em big data e computação em nuvem. Explorar e desenvolver habilidades em tecnologias mais recentes de acordo com o roteiro de tecnologia de big data. Integrar e gerenciar soluções de dados no Cloud Azure e na infraestrutura local, garantindo fluxo de dados e acessibilidade ininterruptos.Requisitos da vaga: Graduação mínima de bacharelado em Ciência da Computação ou equivalente em universidade reconhecida; GPA mínimo - 6,5 (de 10,0). 5 a 8 anos de experiência geral em TI, com pelo menos 3 anos de experiência trabalhando com Hadoop. Habilidades técnicas: Tecnologias de Big Data: Experiência comprovada com Apache Spark e o ecossistema Hadoop. Linguagens de programação: Fortes habilidades de codificação e programação em Scala, Java e/ou Python. Experiência aplicada com Hive, Iceberg e Hbase. Experiência aplicada com Solr. Experiência com Apache Kafka e Spark Streaming ou Apache Flink. Experiência com Oozie e bom ter airflow. Familiaridade com Azure DevOps (bom ter, mas não obrigatório). Familiaridade com SQL (bom ter). Familiaridade com Git/GitHub. Experiência em sistemas UNIX ou semelhantes a UNIX. Experiência com SCRUM ou outra estrutura Agile semelhante.Inglês avançadoHabilidades secundárias: Bom ter conhecimento de NIFI. Bom ter experiência em nuvem como Azure e AWS. Familiaridade com GitHub e GitHub Action. Experiência com SCRUM ou outra estrutura Agile semelhante Autodidata e colaborador individual. Fortes habilidades de resolução de problemas. Capaz de criar documentação técnica para os casos de uso. Bom ter habilidades de modelagem de dados. Bom ter conhecimento do domínio de energia (petróleo e gás).Habilidades interpessoais Boas habilidades de comunicação verbal e escrita. Autoiniciador e trabalhador independente. Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas. Capacidade de trabalhar com parceiros de negócios e partes interessadas e desenvolver fluxos de trabalho contínuos. Capacidade de interagir com clientes, parceiros de tecnologia, grupos de teste, arquitetura e análise