Atribuições:
Como Cientista de Dados na Arvo, você será responsável pela criação de soluções de ciência de dados que ajudarão a desenvolver continuamente o nossos produtos atuais e novos. Atuando de forma colaborativa com nossos clientes e com a equipe de desenvolvimento, você irá:
* Realizar análise exploratória de dados (Data Discovery) para compreender as necessidades específicas dos clientes e suas interações com nossos produtos;
* Gerar insights a partir dos dados, identificando padrões, anomalias e oportunidades de otimização no pagamento das operadoras aos prestadores;
* Desenvolver e aplicar modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para aumento de eficiência na saúde suplementar;
* Trabalhar em colaboração com times de produto,negócio e engenharia para transformar as necessidades dos clientes em soluções robustas e escaláveis no produto.
* Elaborar visualizações e relatórios claros para apresentar os insights descobertos e garantir que os clientes e a equipe interna compreendam os resultados e possam agir sobre eles.
Requisitos:
* Experiência comprovada na área de ciência de dados, com conhecimento sólido de aprendizagem de máquina (machine learning);
* Domínio em análise de dados e modelagem estatística;
* Experiência no desenvolvimento de pipelines produtivos de ciência de dados utilizando boas práticas de desenvolvimento de software e metodologia ágil;
* Familiaridade com bancos de dados SQL;
* Habilidades de comunicação para traduzir insights técnicos em informações acionáveis e compreensíveis para diferentes públicos;
* Capacidade de trabalhar em ambientes dinâmicos e de colaborar efetivamente com equipes multifuncionais e clientes.
* Drive para contribuir na construção de uma equipe sólida de ciência de dados;
* Autônomo para implementar soluções de ciência de dados e algoritmos end-to-end, a partir de necessidades do negócio, comunicando adequadamente com interfaces;
Diferenciais
* Experiência na área de healthtech ou financeira (anomalia de crédito, pagamentos, etc);
* Experiência ou formação comprovada (p.e. mestrado) na identificação de anomalias, aprendizado supervisionado, não supervisionado ou semi-supervisionado;
* Experiência com Google Cloud (GCP) e big query;
* Experiência em ambientes de consultoria em ciência de dados;