Formação em Engenharia, Sistema da Informação, Ciência da Computação, Análise de Sistemas, Estatística e afins;Excel avançado;Experiência em programação com linguagens voltadas para dados;Experiência com arquitetura e modelagem de dados em Data Lake, preferencialmente GCP;Conhecimentos de Python (ou outras linguagens de automação/desenvolvimento) serão diferenciais.Garantir a extração, saneamento e integração de dados provenientes de múltiplos ERPs e sistemas auxiliares, assegurando consistência e qualidade das informações;Desenvolver, estruturar e manter a arquitetura de BI, incluindo data lakes e modelos de dados que suportem dashboards e análises financeiras;Definir, implementar e zelar pelas regras de negócio, garantindo uma única fonte de verdade e eliminando divergências de informações;Projetar e implementar pipelines de dados automatizados, reduzindo processos manuais e aumentando a eficiência operacional;Gerenciar acessos e permissões, assegurando a confidencialidade, integridade e segurança das informações financeiras.