Procuramos um profissional com habilidades avançadas em ciência de dados para liderar iniciativas e contribuir com a arquitetura de soluções.
Características do cargo
* Soluciones de dados na nuvem: Experiência sólida em Azure Machine Learning, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Data Lake e Azure Data Factory.
* Tecnologias de dados: Domínio de Python e bibliotecas de dados (pandas, scikit-Learn, PySpark, TensorFlow ou PyTorch).
* MLOps e versionamento de modelos: Conhecimento em MLflow, DVC e outros processos de integração contínua.
* Análise de dados: Entendimento sólido de estatística, modelagem preditiva e análise exploratória.
* Educação e certificações: Formação em ciência da computação, estatística, engenharia, matemática ou áreas correlatas. Certificações Microsoft como Azure Data Scientist Associate, Azure AI Engineer são desejáveis.
Nossa oferta
* Cultura inovadora: Ambiente colaborativo que promove o crescimento pessoal e profissional.
* Oportunidades de desenvolvimento: Possibilidade de trabalhar em projetos diversos e contribuir com a evolução técnica e estratégica da área.