Analista de Dados Sênior Na MaisMei, acreditamos no potencial empreendedor dos brasileiros. Nossa plataforma é dedicada a simplificar a vida dos Microempreendedores Individuais (MEIs), ajudando-os a crescer e prosperar em seus negócios. Se você tem paixão por dados e quer transformar informações em decisões que impactam milhares de empreendedores, junte-se à nossa missão! Desafio Buscamos um profissional sênior com autonomia técnica e visão estratégica de negócio para ser referência central em dados para a MaisMei. O profissional contratado fará parte do time de Produto, sendo responsável por estruturar análises que revelam quem são nossos usuários, como eles se comportam no app, quais ferramentas utilizam e o que impulsiona seu engajamento e retenção. Mais do que executar consultas, esperamos alguém que conecte os números à estratégia. Alguém capaz de traduzir métricas de uso em oportunidades de produto, apoiar decisões de crescimento e ser um parceiro analítico confiável para os times de Produto, Desenvolvimento e Marketing. Principais Responsabilidades e Atribuições Análise de Negócio e Estratégia Construir e monitorar indicadores de desempenho (KPIs) de produto, crescimento e financeiro, conectando os dados às metas estratégicas da empresa;
Realizar análises exploratórias e investigações orientadas a negócio para apoiar a tomada de decisão da liderança;
Preparar apresentações internas com resultados de análises, indicadores e recomendações estratégicas;
Apoiar investigações deproblemas operacionais ou de produto por meio de análise de dados. Estruturação, Qualidade e Processos de Dados Liderar a estruturação e organização das bases analíticas da empresa, garantindo governança e confiabilidade dos dados;
Elaborar, otimizar e manter queries em SQL para análises recorrentes e geração de bases analíticas;
Desenvolver scripts em SQL, R e Python para automação de processos, tratamento de dados e análises estatísticas;
Criar e manter dashboards em Metabase e Looker, garantindo atualização e confiabilidade das métricas acompanhadas pelos times;
Documentar queries, processos de extração e definições de métricas para garantir reprodutibilidade e alinhamento entre áreas;
Apoiar a melhoria de pipelines de dados e a integração entre diferentes fontes (bancos internos, APIs, plataformas de analytics e lojas de aplicativos). Inteligência de Produto e Comportamento do Usuário Analisar o perfil, a rotina e o comportamento dos usuários no app para identificar padrões de uso, necessidades e fricções;
Monitorar métricas de engajamento, retenção e adoção de funcionalidades, gerando insights acionáveis para o time de Produto;
Apoiar o processo de discovery e validação de novas funcionalidades com dados quantitativos;
Mapear e acompanhar o desempenho das ferramentas criadas na plataforma, contribuindo para decisões de evolução ou descontinuação de recursos. Colaboração com os Times Trabalhar próximo ao time de Desenvolvimento para garantir a correta instrumentação de eventos e qualidade dos dados coletados;
Validar e cruzar informações entre diferentes sistemas para garantir consistência das análises. Principais Requisitos e Qualificações Experiência mínima de 3 anos em análise de dados, com ao menos parte da trajetória em empresas de produto digital (de preferência mobile);
Inglês avançado;
Domínio de SQL para consultas complexas, otimização de queries e modelagem de bases analíticas;
Experiência com R e/ou Python para automação, tratamento de dados e análises estatísticas;
Familiaridade com bancos de dados relacionais e não-relacionais;
Experiência na criação e manutenção de dashboards em Metabase e/ou Looker;
Conhecimento sólido de Google Analytics 4 (GA4) para análise de comportamento e funis;
Capacidade de pensar além dos números: entender o contexto de negócio, formular hipóteses e transformar dados em recomendações estratégicas;
Comunicação para apresentar análises e insights de forma clara para públicos técnicos e não técnicos;
Experiência com documentação de processos, definição de métricas e alinhamento de conceitos entre times. Principais Ferramentas Metabase Google Analytics 4 (GA4) Looker RStudio Linguagens de Programação SQL R Python O que mais a gente adoraria ver? Vivência em startups ou ambientes de crescimento acelerado;
Experiência com ferramentas de analytics mobile e instrumentação de eventos (Firebase, Amplitude, Mixpanel ou similares);
Experiência com pipelines de dados (ETL/ELT) e organização de data warehouses;
Conhecimento em plataformas de dados em nuvem (BigQuery, Redshift ou Snowflake);
Familiaridade com o universo MEI ou com produtos voltados a pequenos empreendedores.