Perfil de Arquiteto de Dados Sênior
O profissional será responsável por projetar e definir a estrutura de dados da empresa, garantindo escalabilidade, segurança e governança. Além disso, ele liderará a estratégia de dados, definirá padrões arquiteturais e orientará equipes técnicas na implementação de soluções robustas em ambientes cloud, com foco em Azure e Databricks.
Requisitos
* Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
* Experiência mínima de 8-10 anos em dados, sendo pelo menos 4 anos em funções de arquitetura;
* Experiência comprovada em projetos de grande escala e complexidade;
* Certificações Azure (AZ-305, DP-203) e/ou Databricks desejáveis.
Habilidades
* Databricks (Especialista): PySpark, Python, SQL, arquitetura medallion (Bronze/Silver/Gold), Delta Lake, Unity Catalog;
* Azure Core (Sênior): Azure Data Factory (ADF), Azure Synapse Analytics, Microsoft Purview;
* Cloud Azure (Sênior): Arquitetura de soluções, Azure Data Lake Storage, Azure SQL Database, Event Hubs, Stream Analytics;
* Modelagem de Dados: Dimensional, relacional, Data Vault 2.0, modelagem NoSQL;
* Arquitetura de Dados: Data Lakehouse, Data Mesh, Lambda/Kappa architecture;
* Governança de Dados: Políticas de acesso, linhagem, qualidade de dados, compliance (LGPD/GDPR).
Vantagens
* Desenvolvimento de habilidades em IA/Machine Learning: MLflow, Azure ML, integração de modelos em pipelines de dados;
* Ferramentas de BI: Power BI, Tableau;
* DevOps: CI/CD para dados, Git, Azure DevOps, Terraform;
* Streaming: Kafka, Event Hubs, processamento em tempo real.
Competências
* Liderança técnica: Capacidade de influenciar e orientar equipes multidisciplinares;
* Visão estratégica: Alinhamento de soluções técnicas com objetivos de negócio;
* Comunicação executiva: Habilidade para traduzir conceitos técnicos complexos para stakeholders não-técnicos;
* Tomada de decisão: Análise crítica e decisões arquiteturais fundamentadas;
* Mentoria: Desenvolvimento e capacitação de profissionais júnior e pleno;
* Gestão de stakeholders: Negociação e alinhamento de expectativas;
* Pensamento analítico: Resolução de problemas complexos e design de soluções escaláveis;
* Adaptabilidade: Atualização constante com novas tecnologias e tendências.