Outras localidades: Restrita à cidade informadaRemuneração: Pacote a ser detalhadoData da abertura da vaga: 29 de jul. de 2025Descrição da oportunidadeID da requisição: 1608670Sabemos que carreiras podem ser tão diferentes quanto as próprias pessoas. Por isso, na EY, você terá a liberdade, as ferramentas e as condições para se desenvolver e construir uma carreira tão única quanto você.Em Tech Consulting, estamos construindo um mundo de negócios melhor ajudando empresas a entenderem os impactos e oportunidades apresentados pelo cenário digital em rápida evolução. Entregamos soluções sob medida com base nas necessidades específicas de cada negócio, alavancando tecnologias como cybersecurity, e-commerce, mobile, inteligência artificial, Blockchain, data & analytics e muito mais.Qual será o seu papel nesse propósito?Como Data Enginering - Sênior, você fará parte de equipe multifuncional e com grandes Projetos.Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientesParticipar da construção e evolução de arquiteturas modernas (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)Garantir qualidade, segurança e governança dos dados ao longo dos fluxosColaborar com times de produto, ciência de dados, BI e tecnologiaAtuar como referência técnica para engenheiros de dados junioresApoiar na definição de padrões técnicos e boas práticas de engenharia de dadosAvaliar e implementar ferramentas que otimizem o fluxo de dados e os custos de processamentoSe você possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua:Formação superior em Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Análise de Sistemas ou áreas correlatasExperiência com Python (avançado), SQL (avançado) e Scala (desejável)Vivência com ferramentas de orquestração como Airflow, Prefect ou similaresConhecimento em Spark, Delta Lake, Databricks e Snowflake (desejável)Atuação com serviços em nuvem como AWS (S3, Redshift, Glue, Lambda), GCP ou AzureUso de ferramentas de versionamento e CI/CD como Git, Docker, GitLab CI e JenkinsExperiência em modelagem de dados (dimensional, normalização, particionamento e performance)Domínio de ferramentas de transformação de dados, especialmente dbt (fortemente desejável)Conhecimento em práticas de DataOps e governança de dadosInglês em nível intermediário a avançadoParticipação em projetos de construção de data lakes e data warehouses modernosExperiência em engenharia de dados voltada para produtos analíticos e iniciativas de IA/MO que oferecemos: Vale Alimentação, Vale Refeição, Vale Transporte, Plano de saúde, Assistência odontológica, Universidade Corporativa e outros benefícios Educacionais, Gympass, PLR, e muito mais.Quem somos: Somos uma das maiores empresas de serviços do mundo, em Auditoria, Consultoria, Impostos, Estratégia e Transações, orientados à Tecnologia. Com presença em mais de 150 países, aqui você terá a oportunidade de viver as experiências excepcionais que só a EY pode oferecer, com alcance global, cultura inclusiva e tecnologia para se tornar a sua melhor versão.Aqui, acreditamos que a força que impulsiona a inovação vem da diversidade de pessoas e ideias. Segundo o Great Place to Work 2022, somos a melhor empresa para pessoas LGBTQ+ do Brasil, e a 2a melhor empresa para Mulheres e para Pessoas Pretas. Assim, você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.Quer se sentir desafiado/a, motivado/a e valorizado/a todos os dias? Inspirar mudanças e deixar um legado? Faça parte do nosso time e ajude-nos na construção de um mundo de negócios melhor!Oportunidade disponível em modelo presencial com flexibilidade para remoto no escritório do Rio de Janeiro.Saiba mais sobre como é trabalhar na EY:Selecione a frequência (em dias) de recebimento de alertas:EY refere-se à organização global e pode se referir a uma ou mais das firmas-membro da Ernst & Young Global Limited, cada uma das quais é uma entidade jurídica separada. A Ernst & Young Global Limited, empresa britânica limitada por garantia, não presta serviços aos clientes.
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