Buscamos uma pessoa técnica para nossa frente de Engenharia de Dados que queira protagonizar a construção de ecossistemas de dados resilientes. Se você gosta de transformar grandes volumes de dados brutos em ativos estratégicos e busca um ambiente onde terá voz ativa para desenhar soluções de ponta a ponta, essa vaga é para você. Aqui, você encontrará o espaço necessário para consolidar sua senioridade técnica, influenciando diretamente a nossa cultura de dados e a evolução da nossa arquitetura. Como será o seu dia a dia? Construir e Otimizar: Desenvolver pipelines de dados escaláveis e tolerantes a falhas, garantindo a confiabilidade do fluxo de informações. Processamento de Alta Performance: Orquestrar o ciclo de vida do dado utilizando Spark/PySpark para processamento distribuído. Evolução da Arquitetura: Atuar na nossa arquitetura medalhão, utilizando dbt para transformações complexas, garantindo documentação e versionamento. Modelagem e Armazenamento: Estruturar os dados aplicando técnicas de modelagem dimensional para facilitar o consumo por Analytics e BI. Qualidade e Governança: Implementar práticas de monitoramento proativo, segurança e qualidade em todas as camadas (Raw, Silver, Gold). Colaboração Técnica: Traduzir necessidades de negócio em soluções de engenharia, compartilhando conhecimento com o time e elevando a barra técnica coletiva. O que buscamos? Domínio Técnico: Experiência consistente com Python, PySpark e SQL voltados para grandes volumes de dados. Ecossistema Cloud: Vivência com serviços como S3, Glue, Athena, Step Functions, Lambda e Redshift. Modelagem de Dados: Conhecimento sólido em modelagem dimensional (Star Schema/Snowflake) e design de Data Lakes/Lakehouses. Diferenciais: Transformação e Orquestração: Experiência prática com dbt para camadas analíticas e familiaridade com orquestradores de workflow. Cultura de Engenharia: Noções de CI/CD aplicadas a dados e capacidade de criar arquiteturas modulares e sustentáveis. Participação em projetos de migração de dados ou arquiteturas orientadas a eventos. Conhecimento em práticas de DevOps para automação em cloud. Habilidades Comportamentais: Visão de Longo Prazo: Entender o impacto das decisões de arquitetura no crescimento do negócio. Comunicação Facilitadora: Capacidade de discutir termos técnicos com stakeholders de diferentes áreas. Senso de Dono: Proatividade para priorizar o que gera valor e garantir entregas resilientes.