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Profissional de inteligência de negócios

São Paulo (SP)
beBeeCarreira
Anunciada dia 3 outubro
Descrição

Engenheiro de Dados GCP">Estamos em busca de um profissional talentoso para integrar nossa equipe como Engenheiro de Dados.">Responsabilidades:">">Desenvolver soluções de integração, automação e análise de dados com forte ênfase na escalabilidade, segurança e eficiência nos processos de negócio.">Projetar e implementar pipelines de dados utilizando BigQuery, Cloud Functions, Dataflow e outros serviços GCP.">Desenvolver queries SQL complexas para modelagem, análise e otimização de grandes volumes de dados.">Criar e manter scripts em Python para automação de processos, integrações e transformações de dados.">Utilizar Google Apps Script para automatizar rotinas em Google Workspace (Sheets, Docs, Gmail) e integrar com APIs externas.">Garantir qualidade, governança e consistência dos dados em ambientes de produção e desenvolvimento.">Monitorar pipelines e propor melhorias de performance e custo em soluções baseadas em GCP.">Trabalhar em colaboração com equipes de negócio, analistas e engenheiros de dados para entregar soluções ágeis e de impacto.">Documentar processos técnicos e promover boas práticas de DevOps, versionamento e CI/CD.">Ambiente de Trabalho">Nossa empresa oferece um ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo, onde você terá a oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e contribuir para o crescimento da empresa.">Requisitos">">Experiência comprovada em Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataflow).">Proficiência em SQL para análise e modelagem de dados.">Experiência sólida em Python para automação, integração e manipulação de dados.">Conhecimento em Google Apps Script aplicado à automação de processos em Google Workspace.">Familiaridade com Git, versionamento e práticas de DevOps.">Experiência em projetos de data warehousing, analytics ou BI.">Diferenciais">Certificações GCP (Data Engineer, Cloud Engineer ou equivalentes), experiência com API integrations (REST, GraphQL), conhecimentos em machine learning pipelines ou MLOps, vivência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban), capacidade analítica e foco em resolução de problemas, comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e de negócio, autonomia, organização e postura colaborativa.">Vaga Remota">Nossa empresa é remota, então você pode trabalhar do conforto de sua própria casa.

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