Desenvolvedor de Modelos Avançados
Imagine um mundo onde a tecnologia é o ritmo do mercado. Onde as empresas precisam ser ágeis e inovadoras para sobreviver. Nesse mundo, você será responsável por construir modelos preditivos que ajudem as empresas a tomar decisões estratégicas e operacionais.
Responsabilidades:
• Desenvolver e implementar modelos preditivos de alta performance para apoiar decisões estratégicas e operacionais;
• Projetar, treinar e otimizar modelos generativos aplicados à geração de conteúdo, assistência contextual e enriquecimento de dados;
• Construir agentes de IA autônomos e integráveis, com capacidade de raciocínio, memória e interação com múltiplas fontes e APIs;
• Atuar em todo o pipeline de ciência de dados: definição do problema, coleta e preparação de dados, modelagem, validação, deployment e monitoramento;
• Garantir qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade dos modelos, utilizando boas práticas de engenharia de machine learning (MLOps);
Habilidades e Qualificações:
• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
• Modelos preditivos supervisionados (regressão, árvores, ensemble, redes neurais, etc.);
• Modelos generativos (LLMs, transformers, GANs, VAEs, Diffusion Models);
• Construção de agentes de IA autônomos com frameworks como LangChain, Haystack, Semantic Kernel, AutoGen ou similares;
• Linguagem Python, com uso avançado de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Transformers;
• SQL e NoSQL, além de experiência com dados não estruturados;
• Estatística aplicada, métricas de avaliação e validação de modelos;
• Práticas de MLOps (MLflow, Airflow, Docker, APIs, CI/CD);
• Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP).