Fundamentos de Engenharia para Desenvolvedores Sênior
Estamos buscando uma pessoa altamente capacitada para integrar nossa equipe e atuar como referência técnica em Machine Learning (ML), Inteligência Artificial (IA) e Automação. Nesta oportunidade, você irá moldar o futuro de nossos produtos e desbloquear o potencial de um time remoto, autônomo e vibrante.
Você chegará em um momento crucial da empresa, onde a experiência em lidar com sistemas em evolução e a capacidade de inovar em um ambiente cloud-centric são diferenciais. Além disso, acredita-se em um senso de grupo forte e na autonomia das equipes para entregar valor.
Nossa plataforma de educação é a mais acessada do Brasil e fomos eleitos a 5ª empresa mais inovadora da América Latina. Hoje, temos dois verticais principais: cursos preparatórios e Gran Faculdade. Adotamos iniciativas tecnológicas para deixar a educação mais inclusiva.
Por isso, temos vários produtos para fazer isso acontecer, como audiolivros – criamos um acervo com mais de 28 mil livros convertidos em 110 mil horas de áudio –; o Gerenciador de Estudos, que auxilia no planejamento diário; e aplicativos para TV e celulares Android e iOS, que funcionam também no modo offline.
Autoridades mundiais reconheceram nosso esforço de sucesso mundial com casos envolvendo IA, boas práticas, inovação, inclusão e impacto. Se você se interessou, por favor, continue lendo.
Funções Principais
1. Liderança Técnica e Mentoria:
* Assumir o papel de Tech Lead, tornando-se a referência técnica da equipe.
* Ser parceiro(a) para discussões técnicas aprofundadas.
2. Desbloqueio e Agilidade no Dia a Dia:
* Identificar e remover gargalos rapidamente.
* Garantir o fluxo e a produtividade da equipe.
3. Fundamentos de Engenharia e Autonomia:
* Possuir uma base sólida em Engenharia de Software.
* Experiência com metodologias Ágeis.
4. Expertise em Cloud (AWS e GCP):
* Profundo conhecimento e experiência prática com ambientes Cloud.
5. Conhecimento em IA/ML/Automação:
* Buscamos um conhecimento balanceado em Engenharia de Software Tradicional, Automação e IA.
6. Visão do Ciclo de Vida de Data Science:
* Capacidade de atuar em todas as fases do ciclo de vida de Data Science.
7. Colaboração e Senso de Grupo:
8. Um forte