Experiência comprovada em engenharia de software e desenvolvimento de sistemas de produção escaláveis.Conhecimento sólido de aprendizado de máquina, estatística e algoritmos de ciência de dados.Experiência em projetar e implementar pipelines de dados e fluxos de trabalho automatizados usando ferramentas e tecnologias relevantes, como AWS StepFunctions, Docker, SageMaker, Glue, S3, entre outros.Conhecimento prático de ferramentas e plataformas de nuvem, como AWS (Mandatório).Habilidades sólidas de programação em pelo menos uma linguagem popular, como Python, Java ou Scala.Capacidade de solucionar problemas complexos e adotar uma abordagem analítica para resolver desafios técnicos.Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com capacidade de explicar conceitos técnicos de forma clara e concisa.Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em um ambiente de equipe multidisciplinar.Responsabilidades principais:Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de software e outros membros da equipe para implantar, gerenciar e monitorar modelos de aprendizado de máquina e modelos estatísticos em produção.Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados e fluxos de trabalho automatizados para treinamento, validação, implantação e monitoramento de modelos de aprendizado de máquina.Identificar e resolver problemas relacionados à integração, escalabilidade e desempenho dos sistemas de aprendizado de máquina.Trabalhar em estreita colaboração com a equipe de infraestrutura para fornecer recursos necessários para suportar a implantação e execução dos modelos em produção.Implementar e manter práticas de segurança e governança para garantir a confiabilidade e a conformidade dos modelos em produção.Realizar testes, monitorar e solucionar problemas em ambientes de produção para garantir o desempenho dos modelos de aprendizado de máquina.Fornecer suporte e orientação técnica para a equipe de ciência de dados e outros membros da equipe técnica.