A Touti nasceu em 2016 com o propósito de transformar o mercado de perfumaria por meio de experiências sensoriais marcantes.
Em pouco tempo, conquistou reconhecimento nacional e se consolidou como a maior rede de cosméticos em quiosques do mundo.
Com atitude, inovação e foco em resultado, a Touti cresceu sem perder sua essência: democratizar a perfumaria de qualidade, valorizando o potencial das pessoas e a força do coletivo.
Hoje, está presente em todas as regiões do Brasil, sendo uma das maiores franquias do país, com mais de 850 unidades e uma equipe apaixonada pelo que faz.
Acreditamos que nosso diferencial está nas pessoas — e por isso buscamos talentos com iniciativa, brilho nos olhos e vontade de construir algo grandioso.
Aqui, cada profissional tem espaço para crescer, aprender e colocar sua essência em uma marca que está em plena expansão.
Trabalhar na Touti é fazer parte de um time que se move com coragem, simplicidade e propósito.
É criar impacto real na vida dos nossos clientes, franqueados e colegas de equipe.
Se você acredita em transformar o mundo através do que faz, sua essência tem espaço aqui./nSólido conhecimento em SQL e Python para manipulação, transformação e análise de dados.Experiência com o desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT), utilizando ferramentas como Apache Hop, Pentaho ou orquestradores como Airflow.Domínio do Power BI para a criação de dashboards e relatórios interativos.Conhecimento em conceitos de modelagem de dados e bancos de dados relacionais.DesejáveisExperiência com outras ferramentas de visualização de dados (Tableau, Looker, etc.
).Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).Formação superior em áreas como Ciência da Computação, Engenharia ou correlatas./nColetar, tratar e analisar dados de diversas fontes (ERP, CRM, planilhas, APIs, etc.
).Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) para garantir a fluidez e a integridade da informação.Criar e manter dashboards e relatórios interativos utilizando Power BI para apresentar os resultados de forma clara e visualmente atraente.Realizar análises estatísticas para identificar tendências, padrões e oportunidades de negócio.Garantir a qualidade, a confiabilidade e a integridade dos dados em todo o processo.Trabalhar em colaboração com diferentes setores da empresa para entender as necessidades de negócio e fornecer soluções de dados eficazes.