Anunciada dia 17 junho
Missão do cargo
Estamos em busca de um Especialista de Dados (DBA) com sólido background em administração de bancos de dados e engenharia de dados, capaz de atuar de forma estratégica na arquitetura, governança e performance da infraestrutura de dados da empresa. Responsabilidades: - Projetar, administrar e otimizar ambientes complexos de banco de dados relacionais e NoSQL em ambientes críticos e de alta disponibilidade. - Liderar iniciativas de performance tuning, capacity planning, análise de gargalos e automatização de rotinas de manutenção e auditoria. - Atuar na definição da arquitetura de dados, modelagem avançada (relacional, dimensional, data lakehouse), e integração entre sistemas diversos. - Desenvolver pipelines de dados de ponta a ponta, utilizando ferramentas modernas de orquestração (Airflow, DBT, Spark, etc.). - Implementar políticas avançadas de segurança, criptografia e governança de dados, garantindo conformidade com normas como LGPD e GDPR. - Conduzir a migração e modernização de bancos de dados para ambientes cloud (AWS, Azure, GCP), definindo estratégias de replicação, failover e disaster recovery. - Ser o guardião das boas práticas de engenharia de dados, liderando revisões técnicas, definições de padrões e coaching de times técnicos. - Interagir com stakeholders de TI, traduzindo necessidades estratégicas em soluções robustas e escaláveis. Habilidades Técnicas: - Domínio de bancos de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL, Oracle) e não relacionais (MongoDB, Redis, Cassandra, etc.). - Forte atuação em ambientes de alta performance e missão crítica. - Expertise em tuning avançado, particionamento, replicação, AlwaysOn, clustering e outros recursos de HA. - Experiência sólida em engenharia de dados e arquitetura de pipelines ETL/ELT com grande volume de dados. - Vivência com ferramentas e plataformas como Apache Airflow, Spark, DBT, Talend, Kafka, Snowflake, Databricks, entre outras. - Profundo conhecimento em segurança, autenticação, criptografia de dados e gestão de acessos. - Experiência com soluções de dados em nuvem (AWS RDS/Redshift, GCP BigQuery, Azure Synapse, etc.). - Conhecimento em versionamento de código (Git), esteiras de CI/CD e automações com infraestrutura como código (Terraform, Ansible, etc.). - Conhecimentos em governança de dados, catalogação, qualidade e metadados. Requisitos: - Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. - Certificações desejáveis: AWS Certified Data Analytics, Azure Data Engineer Associate, Google Professional Data Engineer, Oracle Certified Professional, entre outras. - Experiência comprovada em projetos de grande escala, migração de dados, arquitetura cloud e ambientes distribuídos.
