Descubra oportunidades de carreira em logística e construa soluções inovadoras para otimizar as operações logísticas.
Candidates idealizados
* Precisamos de um Engenheiro(a) de Dados apaixonado por logística para integrar nosso time e nos ajudar a construir soluções inovadoras nesse domínio.
* Aqui, você terá a oportunidade de trabalhar com dados relacionados à oferta de frete, regulamentações logísticas e outros aspectos cruciais para a eficiência da nossa cadeia de suprimentos.
O que significa ser um Engenheiro(a) de Dados em Logística?
Um engenheiro(a) de dados é responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis focados em dados de logística. Eles também desenvolvem e otimizam consultas e transformações de dados em BigQuery, explorando informações sobre a oferta de frete e mecanismos regulatórios. Além disso, eles trabalham com diversos formatos de dados logísticos, incluindo a otimização para o formato Parquet.
Habilidades e qualificações necessárias
* Experiência prática com BigQuery para análise de grandes volumes de dados, idealmente com foco em dados logísticos.
* Experiência com ferramentas de orquestração de workflows de dados, como Airflow.
* Conhecimento em trabalhar com o formato de dados Parquet para otimização de armazenamento e leitura.
* Proficiência em programação em Python para manipulação e processamento de dados logísticos.
* Experiência na criação de visualizações e dashboards utilizando Looker Studio para apresentar insights logísticos.
* Familiaridade com conceitos de modelagem de dados, com aplicação em dados de logística (ex: dados de transporte, tabelas de frete, informações regulatórias).
* Experiência com controle de versão (Git).
Diferenciais
* Conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete e mecanismos regulatórios do setor de transporte.
* Experiência com automações utilizando técnicas de Inteligência Artificial para análise de dados logísticos, como previsão de demanda de frete ou identificação de padrões em dados regulatórios.
* Experiência com outras plataformas de nuvem (GCP, AWS).
* Conhecimento de bancos de dados NoSQL.
* Experiência com ferramentas de ETL/ELT.
* Noções de práticas de DevOps para pipelines de dados (CI/CD).
Como trabalhamos
No Luizalabs, temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.
Nossos valores
* Autonomia e responsabilidade.
* Trabalho em equipe.
* Inovação e criatividade.
* Desenvolvimento profissional.
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