Na Topaz Evolution, empresa do grupo Stefanini, desenvolvemos soluções tecnológicas de alto impacto para a indústria financeira na América Latina e no mundo. Nosso propósito é impulsionar a inovação, a eficiência e a segurança por meio da tecnologia.
Hoje buscamos um(a) Sr Data Scientist para integrar nosso time, com papel fundamental no desenho, implantação e operação de modelos avançados de Machine Learning voltados à prevenção de fraudes em larga escala.
🎯 Seu dia a dia na Topaz
Você será responsável por liderar o desenvolvimento e a implementação de modelos de Machine Learning em ambientes produtivos, atuando de forma colaborativa com times de Data Science, Engenharia e Negócio.
Seus principais desafios serão:
🔧 Desenvolvimento e Infraestrutura de Machine Learning
- Desenvolver e manter pipelines automatizados de ML (CI/CD) para treinamento, validação e deploy de modelos.
- Adequar pipelines de transformação de dados para inferência de modelos.
- Garantir a escalabilidade, disponibilidade e estabilidade das aplicações de ML em produção.
📈 Implantação e Monitoramento em Produção
- Trabalhar em conjunto com Cientistas de Dados na construção de pipelines robustos e escaláveis.
- Implementar monitoramento contínuo do desempenho dos modelos.
- Identificar e mitigar data drift, concept drift e degradações de performance.
- Definir alertas e dashboards para acompanhamento de métricas críticas de negócio.
🔄 Otimização e Manutenção
- Implementar estratégias de retreinamento automático e versionamento de modelos.
- Atualizar modelos com novos dados garantindo rastreabilidade e governança.
- Aplicar técnicas de explicabilidade de modelos (XAI), assegurando transparência e conformidade regulatória.
- Otimizar custos de infraestrutura e tempo de processamento.
🔬 Pesquisa e Inovação
- Avaliar novas tecnologias, frameworks e ferramentas de MLOps.
- Definir boas práticas, padrões técnicos e documentação do time.
- Manter-se atualizado(a) sobre tendências em Machine Learning Operations.
🧠 O que buscamos em você?
- Presença obrigatória no escritório de San Pablo ou Indaiatuba duas vezes por semana)
- Experiência em desenvolvimento de software.
- Experiência com dados em contextos de MLOps ou Data Science.
Python
- Domínio de Python para desenvolvimento de aplicações robustas.
- Versionamento de código com Git.
- Conhecimentos sólidos em estruturas de dados, algoritmos e padrões de projeto.
- Manipulação de dados com NumPy e Pandas.
- Desenvolvimento de modelos com Scikit-Learn e TensorFlow.
- Testes unitários com pytest e testes de carga com Locust.
Cloud & Infraestrutura
- Experiência prática com AWS (EC2, S3, Lambda, ECR, ECS/EKS).
- Containerização com Docker.
- Orquestração com Kubernetes.
- Infrastructure as Code com Terraform.
DevOps
- Automação de pipelines com GitLab CI/CD.
- Boas práticas de DevOps aplicadas a ML.
Bancos de dados
- Experiência com bancos de dados NoSQL (MongoDB, DocumentDB, DynamoDB).
- Desenvolvimento de modelos ORM para bancos de dados relacionais.
⭐ Diferenciais
- Certificações AWS (Solutions Architect, Machine Learning Specialty).
- Experiência com ferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow).
- Conhecimento em Feature Stores e Model Registry.
- Experiência com frameworks de monitoramento de modelos.
- Conhecimentos em segurança e governança de dados.
- Contribuições para projetos open source.
Tenha em mente esses benefícios que irão melhorar sua experiência na Topaz!
- Saúde e Bem-estar: Porque pensamos em nossas equipes, oferecemos diferentes planos de saúde, focados em promover o bem-estar na organização.
- Desenvolvimento pessoal e profissional: Estamos em constante evolução. Por isso, oferecemos ambientes, programas e políticas que garantem o espaço e as oportunidades necessárias para você🎓Rota de carreira.
- Flexibilidade e tempo livre: Aqui você encontrará o tempo necessário para recarregar as energias, além de poder desfrutar de um dia de folga no seu aniversário 🥳 Modalidade de trabalho híbrido.
- Convênios: Oferecemos diferentes convênios e descontos.