Description
O Machine Learning Engineer (MLE) trabalha em conjunto com Cientistas de Dados e Engenheiros de Dados na construção de ferramentas de MLOps que contribuam para o ciclo de vida do modelo, desde o deploy até o monitoramento de modelos. O MLE também atua colocando, otimizando e dando manutenção em produção variáveis/features e modelos estatísticos.
Responsibilities
Vem com a gente se você é uma pessoa que:
* É apaixonado por novas tecnologias aplicáveis a dados provenientes de diferentes modelos de negócio digitais;
* Tem interesse em manipular grandes bases de dados e entender seus prós e contras;
* Tem interesse em trabalhar com a área de machine learning e modelos estatísticos em produção;
* Gosta de trabalhar de forma colaborativa e sempre no espírito de equipe.
Atividades:
* Construir ferramentas de MLOps em conjunto com diferentes personas (Data Scientist, Data Engineering, Software Reliability Engineering);
* Auxiliar no deploy de features e modelos;
* Apoiar na otimização e manutenção de features e modelos;
* Fazer o monitoramento de features e modelos;
* Realizar contatos frequentes com os times de Data Science e Data Engineering;
* Participar nos desenvolvimentos e evoluções da esteira de produção de modelos;
* Antever situações de risco para os modelos de negócio ao realizar manutenção de algoritmos preditivos;
* Contribuir na construção de diagnósticos precisos durante falhas de processos, de modo a não impactar os modelos de negócio;
Prerequisites
O que você precisa para participar:
* Graduação completa;
* Conhecimentos nas linguagens Python e SQL;
* Conceitos básicos de DevOps e pipelines de CI/CD;
* Conceitos básicos de construção e debugging de APIs;
* Conhecimento básico de técnicas de versionamento de código (Git);
* Conhecimento básico de inferência estatística: teorias probabilísticas e técnicas de amostragem;
Diferenciais:
* experiências passadas com Engenharia de Software ou MLE;
* experiências passadas de Data Science e/ou Data Engineering;
* conhecimentos de Spark SQL e/ou PySpark;
* conhecimentos de construções de APIs;
* experiência com Cloud, em especial Databricks e/ou Azure.
Experiences
Benefícios Oferecidos:
* PLR (Participação nos Lucros e Resultados);
* Vale Refeição ou Vale Alimentação;
* Auxílio Creche para crianças até 4 anos e 11 meses;
* Seguro de Vida;
* Gympass;
* Sesc;
* Cartão Multibenefícios Alelo – (com desconto na compra de diversos itens na rede credenciada, incluindo medicamentos em diversas redes de farmácias);
* Assistência Médica e Odontológica Bradesco.
Benefícios adicionais com atividades disponíveis na Clearsale:
* Aulas de teatro;
* Política Educacional para Graduação e Pós Graduação;
* Programa eu Saudável (Acompanhamento de saúde e bem estar);
* Programa Primeiros Laços (Acompanhamento Gestacional);
* Licenças Maternidade e Paternidade estendida;
* Palestras de desenvolvimento pessoal e profissional.