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Engenheiro de dados sênior (pj)

São José
determinado
Jobrapido
Anunciada dia 9 abril
Descrição

Grupo Smart Fit, a força que ativa o seu potencial.

O Grupo Smart Fit é a maior plataforma de fitness e bem-estar da América Latina e um dos grupos que mais crescem no mundo. Com atuação em mais de 16 países, mais de 2.000 unidades, mais de 23 mil colaboradores e um ecossistema completo de marcas, impactamos milhões de pessoas todos os dias por meio de experiências que promovem saúde, movimento e qualidade de vida.

Aqui, fazer parte do time é crescer junto. Buscamos pessoas que queiram treinar para evoluir sempre, assumir protagonismo na carreira e construir uma trajetória sólida dentro de um grupo forte, em constante expansão e movimento.

Trabalhar no Grupo Smart Fit é levar na carreira a força de um grande grupo global, com visão de longo prazo, estrutura robusta e oportunidades reais de crescimento, mobilidade entre marcas e novos desafios ao longo da jornada.

Tudo isso em uma cultura de alta performance, forte, colaborativa e conectada ao nosso propósito. Nosso ecossistema reúne marcas que atuam em diferentes frentes do fitness e bem-estar: academias como Smart Fit, Bio Ritmo e Nation CT;
studios como Race Bootcamp, Vidya Studio, Jab House, Tonus Gym, Aera Pilates, Velocity e Kore;
e produtos digitais, TotalPass e Queima Diária.


Principais responsabilidades:

* Projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados robustas, conectando dados de diversas fontes utilizando principalmente ferramentas do ecossistema AWS
* Entender demandas do negócio e dos diversos produtos de software e traduzí-las em produtos de dados eficientes e escaláveis
* Construção de conectores, bibliotecas e frameworks internos que abstraem complexidade de infraestrutura para times consumidores, transformando soluções pontuais em produtos de dados reutilizáveis, escaláveis e com interface bem definida
* Desenvolvimento de modelagem de dados para camadas de serving, aplicando padrões adequados ao perfil de cada consumidor, com foco em clareza, performance e escalabilidade
* Construir esteiras de ingestão real-time utilizando: Kafka, Kinesis Data Streams, Apache Flink e DynamoDB
* Desenvolver e expandir processos de CDC (Change Data Capture) para captura de binlogs de sistemas transacionais
* Garantir padronização arquitetural e boas práticas em todos os processos de dados
* Trabalhar colaborativamente com times de Analytics, BI e Data Science garantindo dados confiáveis e em tempo adequado
* Atuação na investigação e resolução de incidentes em ambientes de dados, com capacidade de diagnosticar falhas em pipelines, inconsistências de dados e degradação de performance, desde a identificação da causa raiz até a correção e prevenção de recorrência.


O que buscamos

Pessoas que:

* Dominem AWS (Athena, S3, EMR, Glue, Lambda, DMS, Airflow (MWAA), Lake Formation)
* Tenham conhecimentos em SQL, DBT, Python e Spark
* Tenham proficiência em esteiras de CI/CD e infraestrutura como código (IaC)
* Tenham noções sobre boas práticas de engenharia de software (Documentação, testes automatizados, código limpo, monitoramento)


Diferenciais

* Certificações AWS na trilha de dados (ex: AWS Certified Data Engineer – Associate ou Solutions Architect), demonstrando domínio formal da plataforma além da experiência prática.


Todas as nossas vagas são inclusivas, abertas a pessoas de todos os perfis e experiências.

Ative o seu potencial com a gente. Candidate-se e venha crescer com o Grupo Smart Fit.

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